该项目的核心技术优势在于完整的本地化执行链路，从文档处理到模型推理均在用户终端完成。采用 Ollama 框架部署的 DeepSeek R1 模型支持完全离线运行，避免云服务可能带来的数据泄露风险。系统依赖项通过 Docker 容器隔离，所有临时数据在处理完成后自动清除，符合 GDPR 等数据合规要求。
安全测试表明，在 16GB 内存的工作站上，系统可稳定处理 200 页以内的敏感文档（如法律合同/医疗记录）。企业用户可选择 1.5B 轻量版模型在保密笔记本运行，或使用 32B 参数版本在服务器集群部署。项目代码通过第三方安全审计，未发现已知漏洞，特别适合金融、医疗等数据监管严格的行业。
本答案来源于文章《DeepSeek-RAG-Chatbot：本地运行的 DeepSeek RAG 聊天机器人》
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