DeepResearcher是由上海交通大学GAIR-NLP团队开发的智能研究系统，其核心技术融合了大型语言模型(LLM)与强化学习(RL)算法。该系统通过在真实网络环境中进行端到端训练，实现了研究过程的智能化升级。项目的7B参数开源模型在Hugging Face平台发布，为学术研究提供可直接部署的技术解决方案。
区别于传统研究工具的最大特色，在于其采用强化学习机制实时优化研究路径：当进行跨平台数据验证时，系统会根据搜索结果置信度自动调整关键词权重；处理复杂查询时，会动态拆解研究步骤并重构问题逻辑。这种自适应的研究模式使其准确率比传统搜索引擎提升显著。
本答案来源于文章《DeepResearcher：基于强化学习驱动AI研究复杂问题》
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