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DeepLX的双层缓存系统显著提升重复内容的翻译效率

2025-08-20

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DeepLX设计了两级缓存架构优化资源利用：

内存缓存：采用LRU算法缓存最近1000条翻译结果，响应时间缩短至15ms内
KV持久化缓存：使用Cloudflare KV存储保留高频内容，缓存命中率可达35%
智能刷新机制：对于专业术语建立长期缓存，日常用语设置30天TTL

实践表明，在文献翻译场景中，相同术语的重复翻译请求减少72%，整体API调用量降低40%。系统还支持通过设置X-Cache-Force-Refresh标头强制刷新特定内容。

本答案来源于文章《DeepLX：免费的DeepL和谷歌翻译API服务》

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