工作流配置实战案例
在Web界面的Workflow模块中，配置多模型协作分为三个关键步骤：
- 模型注册：先在模型管理中添加各AI提供商（如DeepSeek需填写API_KEY、temperature等参数）
- 流程设计：通过JSON定义执行顺序，例如：
{"name": "写作增强流","steps": [{"model_id": "gemini","step_type": "大纲生成","step_order": 1},{"model_id": "claude","step_type": "内容扩写","step_order": 2}]} - API封装：保存后可通过
/v1/chat/completions接口调用，请求时指定model参数为工作流名称
典型应用场景：
- 分析-执行模式：先用DeepSeek进行逻辑推理，再用Claude生成自然语言结果
- 创意工作流：Gemini负责头脑风暴，GPT-4优化表达
- 校验流程：多个模型交叉验证答案一致性
注意浏览器界面仅做配置，实际使用需通过API调用。
本答案来源于文章《DeepGemini：多模型编排任务并封装为API接口》
未经允许不得转载：AI生产力工具 » DeepGemini的多模型编排功能具体如何配置？请举例说明
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