Deepdive Llama3 From Scratch项目特别强调了矩阵维度跟踪的重要性,在代码中详细标注了每个关键计算步骤中张量维度的变化。这一设计极大地帮助开发者理解模型内部的数据流动。
项目的维度跟踪特点包括:
- 标注了每步变换前的输入维度和变换后的输出维度
- 提供维度变化的可视化理解(如4096→128)
- 通过print语句验证实际输出维度
这种维度跟踪方式使得复杂的变换如注意力机制和前馈网络的计算过程变得透明可理解,特别是对于初次接触大模型实现的开发者来说,能够快速建立正确的计算图认知。