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Deep Searcher的混合检索模式整合线上线下知识源

2025-09-09 1.3 K

构建统一的企业知识图谱

Deep Searcher独创的混合检索模式打通了企业内外部知识壁垒。系统既能处理本地文件库、数据库等私有数据源,又能通过正在开发的网络爬虫整合行业报告、政策法规等公开信息。这种双通道设计确保了答案的全面性和时效性。

具体工作流程分为三步:首先在向量数据库建立企业知识基座;然后配置在线数据源的自动更新策略;最后通过integrate_online_content()API实现智能融合。系统会标注每条信息的来源,并给出可信度评分,辅助用户判断。

在智能客服场景的实践中,某电商平台使用此功能后,客服答案的覆盖率从65%提升至92%,特别在商品召回、政策变更等动态问题上表现突出。这种混合模式重新定义了企业知识管理的边界。

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