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当前阻碍QLLM技术商业化落地的关键挑战有哪些？

2025-09-10

1.3 K

量子AI商业化的三重门坎

根据《Quantum Insider》的深度分析：

基础设施壁垒：
- 需要-273°C低温环境维持量子态
- 单台量子计算机成本超5000万美元
数据需求困境：
1. 训练量子模型需要PB级优质数据
2. 目前缺乏量子数据标注标准
人才断层：
- 同时精通量子物理与深度学习的专家不足全球200人
- 现有AI工程师的量子知识储备断层

SECQAI计划通过量子模拟器+经典算力混合方案降低初期使用门槛，但长期仍依赖量子硬件的小型化突破。

本答案来源于文章《全球首个量子 AI 模型问世！SECQAI 发布 QLLM 即将进入 Beta 测试》

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