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Cursor Memories的分层加载规则能有效优化AI处理的token消耗

2025-08-20
AI答疑
287

Token优化机制详解

Cursor Memories采用智能的分层加载策略来平衡上下文全面性与token使用效率。系统根据当前开发阶段和任务类型，按需加载不同的文档组合，而非全量读取所有内容。例如，在规划模式(PLAN)时，系统只会加载projectbrief.md和techContext.md，而进展记录文档仅在实际需要时才被引入。

  • 基础规则：每个模式有其默认加载的最小文档集
  • 动态扩展：允许用户通过activeContext.md添加临时上下文
  • 缓存机制：已加载的内容会在会话内保留，减少重复传输

实践数据显示，这种分层策略能降低20%-40%的token消耗量，特别适合大型项目的长期开发。

本答案来源于文章《Cursor Memories：为 Cursor 提供持久的上下文记忆功能》

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