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Crawl4LLM支持多线程高速爬取与大规模数据集处理

2025-09-05

1.4 K

作为面向LLM预训练的专业工具，Crawl4LLM在工程实现上针对大数据场景进行了专项优化。

系统特性包含：

可扩展架构设计：通过num_workers参数支持16线程及以上并发，实测在16核CPU环境下爬取速度提升15倍
存储优化：要求将ClueWeb22等数据集存放于SSD，避免机械硬盘的I/O瓶颈
内存管理：内置工作队列机制，单任务支持处理2000万文档规模

使用建议方面，开发团队推荐：

对于学术研究，配置num_selected_docs_per_iter为10000可获得理想效果
工业级应用建议开启wandb日志监控，实时跟踪爬取进度和资源消耗
输出目录需预留数百GB空间以存储原始HTML和转换后的纯文本

这些设计使得工具能适应从实验室到生产环境的不同需求场景。

本答案来源于文章《Crawl4LLM：为LLM预训练提供的高效网页爬取工具》

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