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ConvoChat的情感分析功能基于Gemini API的深度学习模型

2025-08-27

AI情感分析的技术实现细节

ConvoChat通过集成Google Gemini大语言模型，实现对聊天文本的细粒度情感分析。系统会从词汇选择、表情符号使用、句式结构等多个维度评估对话情绪，最终输出积极/消极/中性的三阶段评分。核心算法采用基于Transformer架构的预训练模型，在微调阶段加入了特定于即时通讯场景的训练数据。

分析过程中，工具会识别关键的情绪转折点，比如突然的用词变化或表情符号密度提升。对于群组聊天，系统还能计算发言者之间的情绪传播路径。分析报告会展示随时间变化的情绪曲线，并标注出明显的高峰和低谷时点。这些数据可与活动热力图叠加分析，发现特定时段的情绪模式。

分析维度：词汇情感值、表情符号权重、标点特征
时间精度：可检测15分钟内的情绪波动
特殊处理：识别讽刺语气和反问句式
群组分析：绘制成员情绪影响关系图

本答案来源于文章《ConvoChat：分析WhatsApp等聊天软件的对话数据》

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