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CoAgents的迭代学习机制具体是如何工作的？

2025-08-14
AI答疑
52

迭代学习通过错误反馈循环实现：

  1. 当执行代理调用API返回错误（如HTTP 404/500）时，系统会捕获异常
  2. 观察代理分析错误原因（如参数缺失/格式错误），生成修正建议
  3. 基础代理根据建议调整原始指令（如补充必填字段）
  4. 执行代理重新发起调用，形成新的执行周期

例如查询电影时若缺少required参数，系统会通过TMDB的错误消息学习到需要补充year字段。这种机制使智能体能逐步掌握工具的使用规范，最终实现零样本或少样本的适应性学习。

本答案来源于文章《CoAgents：通过多智能体协作学习使用工具的框架》

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