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Chat4Data 是一个基于人工智能的 Chrome 浏览器扩展工具,专注于简化网页数据提取。它通过自然语言对话让用户轻松获取网页上的结构化数据,无需编写代码。用户只需用简单的语言描述所需数据,如产品名称、价格或联系方式,Chat4Data 就能自动识别并提取信息,生成 Excel 文件。工具支持自动分页处理,适合处理多页或动态加载的网站,特别优化了电商平台的数据抓取。Chat4Data 提供 100 万免费 token 供新用户试用,之后按每百万 token 1 美元收费。它的直观操作和高效数据处理适合市场分析师、研究人员和小型企业用户,极大降低了数据收集的技术门槛。

 

功能列表

  • 自然语言数据提取:用户用日常语言描述所需数据,AI 自动解析并提取。
  • 自动分页处理:自动识别多页或无限滚动的网页,完整抓取数据。
  • 多类型数据支持:可提取文本、图片、链接、邮箱、电话号码及隐藏元素。
  • Excel 文件导出:提取的数据可直接导出为结构化的 Excel 文件。
  • 快速点击确认:AI 自动检测数据字段,用户通过点击确认或调整。
  • 无需编码:通过对话界面操作,无需编程知识。
  • 高效 token 机制:仅在页面分析时消耗 token,数据抓取免费。

使用帮助

安装流程

  1. 下载扩展:访问 Chrome 网上应用商店,搜索 “Chat4Data”,点击“添加至 Chrome”按钮,确认安装。
  2. 创建账户:安装完成后,打开扩展,点击注册按钮,填写邮箱和密码创建免费账户。新用户将获得 100 万免费 token。
  3. 启用扩展:在需要抓取数据的网页,点击浏览器右上角的 Chat4Data 图标,登录账户并启用扩展。

功能操作流程

1. 自然语言数据提取

Chat4Data 的核心功能是通过自然语言提取网页数据。用户在扩展界面输入类似“提取此页面的产品名称和价格”或“获取所有联系方式”的指令,AI 会自动分析网页结构,识别相关数据字段。操作步骤如下:

  • 打开目标网页(如电商平台的商品列表页)。
  • 点击 Chat4Data 图标,弹出对话框。
  • 在对话框输入具体需求,如“提取商品标题、价格和图片链接”。
  • AI 会返回初步提取结果,显示在界面上,包含字段预览。
  • 用户可点击确认提取的数据,或通过点击移除不需要的字段。

2. 自动分页处理

对于多页或动态加载的网站,Chat4Data 能自动处理分页或无限滚动,无需手动翻页。例如,抓取电商平台的多页商品列表:

  • 在对话框输入“抓取所有页面上的商品名称和价格”。
  • AI 自动检测分页链接或滚动加载机制,逐页提取数据。
  • 提取完成后,数据整合为单一数据集,显示在界面。
  • 用户可预览数据,确保完整性。

3. 数据字段调整

用户可通过自然语言动态调整提取字段。例如:

  • 添加字段:输入“添加评论数量字段”,AI 会重新分析网页并添加该字段。
  • 删除字段:输入“删除评分字段”,AI 会移除指定字段。
  • 修正提取:若结果不准确,输入“重新分析此页面”,AI 将优化提取逻辑。
    调整过程实时反馈,用户可反复修改直到满意。

4. 导出数据

提取完成后,数据可直接导出为 Excel 文件:

  • 在扩展界面点击“导出”按钮。
  • 选择“Excel 格式”,系统自动生成结构化表格。
  • 下载文件,文件包含所有提取字段,格式清晰,适合后续分析。
    目前,Chat4Data 不支持历史数据存储,建议用户提取后立即下载保存。

5. Token 使用

Chat4Data 使用 token 机制管理资源。页面分析(如识别字段)消耗 token,数据抓取免费。新用户获 100 万免费 token,足够测试多个网页。后续 token 按每百万 1 美元购买:

  • 查看 token 余额:在扩展界面点击“账户”查看剩余 token。
  • 充值 token:登录 chat4data.ai,进入账户页面,选择充值选项。

注意事项

  • 支持网站:Chat4Data 支持大多数 HTML 网站,特别优化了电商平台(如 Amazon)的列表页抓取。
  • 数据保存:目前不支持历史会话存储,需及时下载数据。
  • 操作建议:使用明确指令(如“提取产品名称和价格”),避免模糊描述以提高提取准确性。

特色功能操作

  • 多类型数据提取:支持抓取图片、链接、邮箱等复杂数据。例如,输入“提取所有图片链接”,AI 会扫描网页中所有图片 URL。
  • 快速点击确认:AI 自动检测数据字段后,用户可通过点击选择或剔除字段,适合快速调整。
  • 电商优化:在电商网站上,输入“抓取商品名称、价格和库存状态”,AI 会精准提取结构化数据。

应用场景

  1. 电商竞争分析
    市场分析师可使用 Chat4Data 从电商平台提取产品名称、价格和促销信息。例如,输入“抓取 Amazon 此类别下所有商品的名称和价格”,即可获得完整商品列表,导出 Excel 用于价格对比和趋势分析。
  2. 市场研究
    研究人员可提取论坛或评论网站的数据,如“抓取所有用户评论和评分”。数据可用于情感分析或市场趋势研究,节省手动收集时间。
  3. 潜在客户开发
    销售人员可从在线目录或企业网站提取联系方式。例如,输入“提取此页面上的姓名和邮箱”,快速生成潜在客户列表。
  4. 内容创作支持
    内容创作者可抓取博客或新闻网站的标题和链接。例如,输入“提取所有文章标题和 URL”,快速整理内容参考资料。

QA

  1. Chat4Data 是否免费?
    新用户可获得 100 万免费 token,足够测试多个网页。后续 token 按每百万 1 美元购买,费用低廉。
  2. 是否需要编程技能?
    不需要。Chat4Data 使用自然语言操作,任何人都可通过简单指令提取数据。
  3. 支持哪些网站?
    支持大多数 HTML 网站,特别优化了电商平台的列表页,如 Amazon。
  4. 如何处理多页数据?
    Chat4Data 自动识别分页或无限滚动,输入“抓取所有页面数据”即可完整提取。
  5. 数据导出格式是什么?
    目前支持 Excel 格式,数据结构清晰,适合分析和分享。
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