BrowserOS：开源的AI智能浏览器

BrowserOS 是一个开源的AI智能浏览器，基于 Chromium 开发，兼容所有 Chrome 扩展。它强调隐私保护，所有数据和 AI 模型运行在本地，用户可选择使用自己的 API 密钥或本地模型（如 Ollama）。BrowserOS 提供强大的 AI 功能，包括网页内容分析、自动任务处理和多模型比较，界面与 Chrome 一致，易于上手。它定位为 Perplexity Comet 的开源替代品，适合注重隐私和个性化的用户。项目由 San Francisco 的团队开发，采用 AGPL-3.0 许可证，社区驱动，鼓励用户参与开发和反馈。

功能列表

• 支持所有 Chrome 扩展，保持熟悉的浏览器界面。
• 本地运行 AI 代理，支持 Ollama 或用户自带 API 密钥，保护数据隐私。
• 自动化浏览任务，如自动填写表单、网页导航等。
• 智能内容分析，包括网页摘要、代码解析和多语言翻译。
• 支持同时运行多个大语言模型（LLM），一键比较不同模型的回答。
• 提供截图分析、图表解读等视觉分析功能。
• 计划推出 MCP 商店，允许一键安装自动化任务模块。
• 计划推出内置 AI 广告拦截功能，覆盖多种场景。

使用帮助

BrowserOS 是一个基于 Angular 和 Electron 开发的桌面应用，结合 AI 功能打造智能浏览器体验。以下是详细的安装和使用指南，帮助用户快速上手。

安装流程

1. 克隆仓库：
   打开终端，运行以下命令克隆 BrowserOS 仓库：

   git clone https://github.com/browseros-ai/BrowserOS.git
   cd BrowserOS
   

这会将项目文件下载到本地并进入项目目录。

2. 安装依赖 ：
   在项目目录中运行：

npm install

这会安装 Angular、Electron 和其他必要依赖。确保已安装 Node.js（建议版本为最新 LTS 版）。
2. 启动开发服务器 ：
使用以下命令启动开发环境：

npm run electron:serve

该命令会同时启动 Angular 开发服务器（运行在 http://localhost:4200）和 Electron 应用。等待几秒后，BrowserOS 窗口将自动打开。
或者，可以手动启动：

• 在一个终端运行 npm start 启动 Angular 服务器。
• 在另一个终端运行 npm run electron:dev 启动 Electron。
  如果需要生产环境版本，运行：

npm run electron:build

2. 验证安装 ：
   启动后，BrowserOS 界面与 Chrome 类似，支持所有 Chrome 扩展。用户可通过 Chrome Web 商店安装扩展，或直接拖放 .crx 文件。

主要功能操作

• 使用 Chrome 扩展 ：
  BrowserOS 基于 Chromium，支持所有 Chrome 扩展。用户可访问 chrome://extensions/，点击“加载已解压的扩展”导入本地扩展，或通过 Chrome Web 商店直接安装。安装后，扩展功能与 Chrome 无异。
• 运行本地 AI 代理 ：
  BrowserOS 支持本地运行 AI 模型（如 Ollama）或通过用户提供的 API 密钥连接云端模型。
  • 配置 Ollama ：
    安装 Ollama（参考 https://ollama.ai），然后在 BrowserOS 的设置页面输入本地模型地址（如 http://localhost:11434）。
    启动后，AI 代理可处理网页内容分析、自动导航等任务。
  • 使用 API 密钥 ：
    在设置页面输入 OpenAI、Claude 或其他支持的模型 API 密钥。所有数据处理保持本地，浏览器历史不会上传云端。
• 自动化浏览任务 ：
  BrowserOS 的 AI 代理可自动完成网页任务。
  • 打开侧边栏，输入指令（如“填写此表单”或“导航到某网站”）。
  • AI 会解析网页 DOM 结构，自动执行任务。例如，输入“填写登录表单”，AI 会识别用户名和密码字段并填入预设信息。
  • 用户可自定义自动化脚本，保存为 MCP（计划推出的模块化任务包）。
• 多模型比较 ：
  BrowserOS 允许同时运行多个大语言模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini）。
  • 在侧边栏选择“多模型模式”。
  • 输入一个问题（如“解释量子力学”），BrowserOS 会显示多个模型的回答，方便比较。
  • 支持一键复制网页内容到模型输入框，提升效率。
• 智能内容分析 ：
  • 网页摘要 ：选中网页内容，右键选择“生成摘要”，AI 会提取关键信息并生成简短总结。
  • 代码解析 ：复制代码片段到侧边栏，AI 可解释代码逻辑或优化建议。
  • 翻译 ：选中文字，点击“翻译”按钮，支持多语言实时翻译。
• 视觉分析 ：
  • 截图分析：点击工具栏“截图”按钮，AI 会分析图片内容，如识别图表数据或解释图像中的问题。
  • 全页捕获：选择“全页分析”，AI 会生成整个网页的视觉摘要，适合复杂页面。

特色功能操作

• Sidekick LLM ：
  BrowserOS 的 Sidekick 功能允许快速切换不同模型（如 ChatGPT、Claude）。
  • 在侧边栏点击模型图标，选择所需模型。
  • 输入问题或复制网页内容，模型会提供上下文相关的回答。
  • 支持代码讨论、文档解析等技术场景。
• 隐私保护 ：
  BrowserOS 不收集用户浏览历史，所有 AI 处理在本地完成。用户可查看开源代码（https://github.com/browseros-ai/BrowserOS），确保透明性。

注意事项

• 确保网络稳定以完成初始依赖安装。
• 本地模型需要较高硬件性能，建议 16GB 内存和 GPU 支持。
• 社区支持：加入 Discord 社区（链接在 GitHub 主页）获取帮助或提出功能建议。

应用场景

1. 隐私敏感用户
   BrowserOS 适合注重隐私的用户。所有数据处理在本地完成，浏览历史不上传云端。用户可使用本地模型（如 Ollama）或自带 API 密钥，避免数据泄露风险。
2. 开发者与技术爱好者
   开发者可利用 BrowserOS 的开源特性，定制 AI 代理或自动化脚本。支持代码解析和文档分析，适合快速理解技术内容或调试代码。
3. 高效信息处理
   研究人员或学生可使用网页摘要和翻译功能，快速提取文章重点或将外文内容翻译为中文，提高阅读效率。
4. 多模型研究
   AI 研究者可利用多模型比较功能，测试不同模型在同一问题上的表现，适合学术研究或模型评估。

QA

1. BrowserOS 是否需要付费？
   BrowserOS 是完全开源的，免费使用。用户可选择自带 API 密钥或本地模型，无需订阅费用。
2. 是否支持移动端？
   目前 BrowserOS 仅支持桌面端（Windows、Mac、Linux），基于 Electron 开发。移动端支持尚未推出。
3. 如何确保隐私安全？
   BrowserOS 运行所有 AI 处理本地，代码开源（AGPL-3.0 许可证），用户可审计代码。浏览数据不上传云端。
4. 能否与现有 Chrome 扩展无缝兼容？
   是的，BrowserOS 基于 Chromium，兼容所有 Chrome 扩展，安装和使用方式与 Chrome 一致。