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Base Chat的多租户架构具体如何实现？不同组织的数据如何隔离？

2025-09-05

1.6 K

多租户架构的技术实现与数据隔离机制

Base Chat通过分层设计实现多租户支持，确保各组织数据的严格隔离：

架构实现原理

全局服务层：共享聊天机器人核心引擎和认证系统
租户上下文层：通过Google认证信息关联用户与所属组织
知识库路由层：根据租户ID自动映射到对应的Ragie Connect终端节点

数据隔离策略

数据库设计：在PostgreSQL中使用租户ID（tenant_id）作为所有表的外键
会话隔离：用户认证通过后，在JWT令牌中注入租户上下文信息
知识库连接：每个组织需配置独立的Ragie Connect实例，物理隔离知识数据
查询过滤：所有SQL查询自动附加WHERE tenant_id=xxx条件

这种设计既保证了系统资源的共享利用率，又通过逻辑隔离确保各组织数据的隐私性。管理员可通过专有界面管理租户配置，包括知识库连接参数、用户权限组设置等。

本答案来源于文章《Base Chat：基于 Ragie 构建知识库的多租户聊天机器人》

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