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Auto-Deep-Research如何实现文件的智能处理和多源数据整合？

2025-09-05

1.5 K

文件处理机制

系统通过模块化设计实现多格式文件解析：

PDF处理：使用PyMuPDF等库提取文本和元数据
图像分析：集成OCR技术转换图片内容
结构化处理：自动生成文档摘要和关键词

数据整合流程

网络爬取：抓取学术资源和社交媒体数据
数据清洗：去除重复和低质量内容
关联分析：建立文件内容与网络数据的语义关联

典型应用场景

文献综述：自动对比多篇PDF论文的观点
舆情监测：结合X平台讨论分析热点趋势
跨模态研究：将图像数据与文本描述关联分析

用户可通过--file_path参数指定文件路径，系统会自动将文件内容纳入研究范围。

本答案来源于文章《Auto-Deep-Research：多Agent协作执行文献查询并生成研究报告》

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