数据输出标准化设计
Annot8 生成的 CSV 文件严格遵循机器学习数据集的通用规范,包含三个核心字段:图像路径、标签名称和边界框坐标。这种结构化输出可直接用于 TensorFlow、PyTorch 等主流框架的对象检测模型训练,省去了额外的数据预处理步骤。
框架适配详情
- 支持 YOLO 系列模型要求的归一化坐标格式
- 兼容 COCO 数据集的部分标注规范
- 可配置导出选项以适应不同框架的输入要求
- 提供多标签(multi-label)支持,适用于复杂场景任务
实际测试表明,Annot8 导出的数据在 TensorFlow Object Detection API 上可实现无缝对接,准确率指标与手工标注数据集相当。
本答案来源于文章《Annot8:快速标注图像以训练AI模型》