阿里版 GPTs：Qwen Chat 桌面端发布，主打 MCP 开放插件

在大型语言模型领域的激烈竞争中，当市场的目光聚焦于马斯克的 Grok 和月之暗面的 Kimi 时，阿里巴巴悄然为其 Qwen 系列模型推出了桌面客户端，进一步拓展其AI生态。

与 OpenAI 和 ChatGPT 的关系类似，阿里和通义千问是其背后的研发实体与产品品牌。不过，阿里的策略呈现出明显的内外差异。其国内版“通义千问” (tongyi.com) 是一个功能丰富的平台，集成了文档处理、演示文稿制作和语音转录等多种 AI Agent 功能，但模型选择的自由度较低。

相比之下，其海外版 Qwen Chat (qwen.ai) 采用了更接近 ChatGPT 或 Claude 的简洁设计风格。它保留了深度研究、联网搜索和图像生成等核心功能，并允许用户在 Qwen 系列的不同模型间自由切换，甚至可以让多个模型就同一问题进行回答，以作对比。

此次发布的桌面客户端，正是为 Qwen Chat 而设计，目前提供 macOS 版本。

下载地址 ：https://qwen.ai/download

安装并登录后，客户端界面与网页版高度相似，但在输入框下方增加了一个关键选项： MCP 。

MCP ，即模型上下文协议 (Model Context Protocol)，是由 Anthropic 提出的一个开源标准，旨在让人工智能模型能更灵活地与外部工具和数据源进行交互。简而言之， MCP 如同一个“万能插座”，它允许 Qwen 这样的语言模型实时连接到外部应用程序或数据库，而不再仅仅依赖其固有的训练数据。这一机制类似于 OpenAI 的 GPTs 或 Actions ，目标都是将大模型从一个封闭的“大脑”转变为一个可以调用工具、解决现实问题的开放平台。

在 Qwen Chat 客户端中，通过“设置 MCP”可以管理官方内置的插件，包括：

• code-interpreter ：用于执行和解释代码。
• fire-crawl ：提供联网搜索和实时信息分析能力。
• amap ：集成高德地图服务，可查询地理信息和规划路线。
• image-generation ：调用AI进行图像生成。

用户可以一键启用或禁用这些插件。启用后，在与 Qwen Chat 对话时，模型会判断是否需要调用这些外部工具来优化回答。

例如，当询问“上海到北京的距离是多少”时，启用了 MCP 的 Qwen Chat 会自动调用高德地图插件中的 maps_distance 等 API ，提供基于实时地理数据的精确答案，而非基于训练数据中的模糊记忆。

除了官方提供的插件，用户还可以添加自定义的 MCP 服务。客户端内置了三个本地化插件示例：

• Fetch ：抓取指定网页内容，并将其转换为 Markdown 格式。
• Filesystem ：授权模型访问本地文件系统，执行读写文件等操作。
• Sequential-Thinking ：引导模型采用结构化、分步骤的方式处理复杂问题。

通过右上角的“添加 MCP”按钮，高级用户可以连接到自己开发的 MCP 服务器，从而无限扩展模型的功能。

值得一提的是， Qwen Chat 还提供了一个名为 Canvas 的功能。它是一个白板或画布，允许用户在上面自由地组合和迭代多个模型的输出，将不同的想法和结果进行可视化整理，这对于需要进行头脑风暴或复杂内容创作的用户来说颇具吸引力。

Qwen Chat 桌面端的推出，特别是其对 MCP 的集成，显示了阿里巴巴在AI应用层面的战略思考。它不仅完全免费，提供了丰富的模型选择和强大的扩展能力，更重要的是，它将模型的控制权和定制能力进一步交还给了用户。尽管目前仅支持 macOS 平台，但这种通过开放协议构建生态的尝试，使其在激烈的AI产品竞争中具备了独特的优势和高度的可玩性。