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AiPy的双模式交互机制重构了数据分析工作流程

2025-08-25

1.1 K

AiPy首创的任务模式与Python模式并行的双轨架构，彻底改变了传统数据分析的线性工作流。在任务模式下，用户通过自然语言指令（如”绘制产品销量的饼图”）即可触发自动代码生成与执行，系统会智能识别数据文件格式、自动补全pandas等依赖库。而在Python模式下，开发者可直接编写专业代码，且两种模式共享同一数据命名空间。

这种设计带来的革命性改变体现在：业务人员能以对话方式完成90%的常规数据处理，而开发者在复杂场景下可无缝切入专业编码。典型应用案例包括：市场专员用自然语言生成销售报表初稿，数据科学家随后在Python模式中追加机器学习代码，整个流程无需数据中转或格式转换。

本答案来源于文章《AiPy：自动化运行Python代码完成数据分析任务》

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