记忆缓存系统

MemOS：增强大语言模型记忆能力的开源系统

MemOS 是一个开源系统，专注于为大语言模型（LLM）提供记忆增强功能。它通过创新的记忆管理和调度机制，帮助模型更好地存储、检索和利用上下文信息。MemOS 在多跳推理、开放域问答和时序推理等任务中表现优异，相...

Praxos：为AI智能体构建可靠的结构化知识库

Praxos.ai是一个为AI智能体（AI Agents）设计的内核。它提供了一个开发环境，旨在解决构建AI智能体时普遍存在的难题，例如上下文管理混乱、提示工程复杂以及系统运行失败等问题。 Praxos的核心工作原理是将各种来...

Muscle-Mem

Muscle-Mem 是一个开源的 Python 工具，托管在 GitHub 上，由 pig-dot-dev 开发。它旨在为 AI 代理提供行为缓存功能，帮助减少重复任务中的大语言模型（LLM）调用，从而提高运行速度、降低变异性并节省成本。...

Mem0：为AI助手和代理提供智能记忆层的开源项目

Mem0（发音为“mem-zero”）是一个为AI助手和代理提供智能记忆层的开源项目。它能够记住用户偏好，适应个体需求，并随着时间的推移不断改进，使其成为客户支持聊天机器人、AI助手和自主系统的理想选择。Mem0通过混...

PhiData：构建拥有记忆、知识和工具的AI智能体

PhiData是一个专为开发智能AI助手而设计的框架。它通过增强记忆、知识整合和工具调用能力，使AI助手能够进行长期对话、提供精准的业务上下文，并执行各种操作。PhiData不仅提升了AI助手的智能水平，还扩展了其应...