1.首先配置用于生成文章的API
在自定义API配置、预置API配置中添加的API用于生成主题、文章、文章结构等文本内容。

1.1 支持使用兼容OPENAI格式的自定义API
记得补全/v1/chat/completions部分
参数默认可不开启进行测试,如果效果不佳,可调整参数。只有设为激活状态的API才会被使用。

1.2 预置API配置(免费API)
为用户提供的免费API,在网络中收集的免费API,无需复杂配置,激活可用。
pollinations渠道稳定性较差,如果在发布规则中勾选了全部功能,或生成主题、文章时引入了很长的参考资料,会导致提交给大模型的上下文过长,导致请求失败。
建议申请YOUR_TOKEN,可提升服务稳定性。

1.3 建议配置多个API轮询,提升服务稳定性
插件生成文本内容,会轮询使用激活状态的所有API,所以配置多个API可以提升服务稳定性。我在自有API的基础上,增加了两个预置API,基本可以很好满足日常使用。

配置多个API的优点:
1.生成多样化内容
2.避免单一API限速
插件官方API,由插件作者提供的免费API服务,如果使用了原版插件,需要在“发布规则”中配置授权码,获取授权码同时作者会赠送一定额度。
此API是作者自用API接口,支持较长上下文,稳定性较好,缺点是模型不能自选(会随机使用主流模型)。

2.向量API配置(必要)
向量API用于为发布的文章自动匹配分类,为文章内容自动插入内链,为手工添加的主题自动归类,在生成文章中匹配相似文本作为参考资料。

目前支持openai和jina,这里我使用硅基流动API演示(硅基流动的向量模型可免费使用)。
不同向量模型处理不同语言效果差异较大,这里我使用bge-m3比较适合单一的中文语言,但该模型分类能力一般,不能很完美的将主题(文章标题)归类到合适的分类中。
向量模型只允许配置一个,且选定模型后不建议更换。
提醒:你在配置完向量后,并且完整的配置好网站分类后,第一时间在插件的仪表盘页面操作“生成分类缓存”

如果分类较多,需要停留在当前页面多等待一会,成功后会显示“已缓存”。此文件存储位置是:content-auto-manager/shared/cache/category_vectors.json

3.图像API
其中魔搭和pollinations可免费申请使用,只允许使用单一的图像API,以当前选项卡保存的模型为准。

图像API配置好以后,需要在发布规则中开启文章自动配图

同时允许修改生成图像的风格,请充分理解如何调试关键词后再尝试调整。

定义在启用自动配图时,注入到提示词中的配图指令。如果清空此内容,将自动恢复为默认提示词。
重要提示: 此提示词的顶层必须由 <image_generation_instructions> 标签包裹。
最终生成的图片占位符必须是 <!– image prompt: {图像描述的英文提示词} –> 格式,否则系统无法正确处理并配图。































