《12-Factor Agents》6. 通过简单的 API 启动/暂停/恢复

默认情况下，大语言模型 (LLM) API 依赖于一个根本性的高风险 Token 选择：我们是返回纯文本内容，还是返回结构化数据？ 你将很大的权重放在了第一个 Token 的选择上，在 the weather in tokyo 的情况下，这...

即使在 AI 领域之外，许多基础设施系统也试图将“执行状态”与“业务状态”分开。对于 AI 应用，这可能涉及复杂的抽象来跟踪当前步骤、下一步、等待状态、重试次数等信息。这种分离会带来复杂性，虽然可能物有所值，...

工具无需复杂。其核心只是来自你的大语言模型 (LLM) 的结构化输出，用于触发确定性代码。 例如，假设你有两个工具 CreateIssue 和 SearchIssues。要求一个大语言模型 (LLM) “使用多个工具之一”，其实就是要求它输...

你并非必须使用标准化的、基于消息的格式来向大语言模型传递上下文。 在任何给定时刻，你给 AI 智能体中的大语言模型的输入都是“这是目前为止发生的所有事情，下一步该怎么做” 一切皆是上下文工程。 大语言模型是...

不要将你的输入提示工程外包给框架。 顺便说一句，这远非什么新颖的建议： 一些框架提供了类似这样的“黑盒”方法： agent = Agent( role="...", goal="...", personality="...", tools=...

在构建智能体时，最常见的模式之一就是将自然语言转换为结构化的工具调用。这是一个强大的模式，它允许您构建能够对任务进行推理并执行它们的智能体。 这个模式在原子化应用时，就是将一个短语 (例如) 你能为 Ter...

详细版：我们是如何走到这一步的 你不必听我的 无论你是刚接触智能体的新手，还是像我一样脾气古怪的资深人士，我都会试着说服你，抛弃你对 AI 智能体的大部分既有看法，退一步，从第一性原理重新思考它们。 (如...

综合介绍 “12-Factor Agents” 不是一个具体的软件库或框架，而是一套用于构建可靠、可扩展且易于维护的LLM（大型语言模型）应用的设计原则。这个项目由开发者Dex发起，他发现许多团队在使用现有AI智.....