Tinybird：快速构建实时数据分析API的平台

Tinybird 是一个面向开发者和数据团队的实时数据分析平台。它基于 ClickHouse 数据库，帮助用户快速将大规模数据转化为实时洞察和 API。用户可以通过 SQL 查询处理数据，无需复杂的基础设施管理，就能构建低延迟、高并发的 REST API。平台支持从多种数据源摄取数据，并提供 Git 集成、CLI 工具和开箱即用的测试功能。Tinybird 强调简单易用，开发者只需几分钟就能创建数据产品。它适合需要快速构建用户界面仪表板、实时个性化推荐或大规模数据分析的团队。平台提供免费试用计划，适合快速验证概念或小型生产应用。

功能列表

• 实时数据摄取：支持从 Kafka、S3、Google Cloud Storage 等多种数据源实时导入数据。
• SQL 查询与管道：通过 SQL 编写数据处理逻辑，创建可复用的数据管道。
• API 自动生成：将 SQL 查询快速发布为低延迟、高并发的 REST API，支持 Swagger 文档。
• Git 集成与 CI/CD：通过 Git 管理数据管道，支持版本控制和自动化部署。
• 本地开发支持：提供 Docker 镜像和 CLI 工具，支持本地测试和开发。
• 数据安全：支持 JWT 认证、行级安全和多租户访问控制，符合 GDPR 和 SOC 2 Type 2。
• 监控与优化：内置 observability UI，提供 API 延迟和数据处理统计，优化性能。
• AI 集成：通过 Tinybird Code 和 MCP 服务器，支持 AI 代理直接访问数据。
• 数据导出：支持将查询结果导出到 Kafka、S3 或 Google Cloud Storage。

使用帮助

安装与初始设置

Tinybird 是一个云端平台，无需复杂安装，但需要通过 CLI 或网页界面进行设置。以下是详细步骤：

1. 注册账户：
   • 访问 https://cloud.tinybird.co/，使用 Google、Microsoft、GitHub 或邮箱注册。
   • 选择适合的云区域（如 US、EU），创建工作空间（Workspace）。
2. 安装 Tinybird CLI：
   • 在终端运行以下命令安装 CLI 工具：

     curl -sSL https://tinybird.co | bash
     

   • 将 CLI 添加到 PATH 环境变量：

     export PATH="/Users/your_username/.local/bin:$PATH"
     

   • 登录 Tinybird：

     tb login
     

     浏览器会自动打开，完成认证。

3. 本地开发环境：
   • 运行本地 Tinybird 实例：

     tb local start
     

     这将在 Docker 容器中启动 Tinybird，适合本地测试。

   • 创建新项目：

     tb create
     

     这会生成项目目录，包含数据源、管道和端点文件。

数据摄取

Tinybird 支持多种数据源的实时摄取：

• 从 Kafka 摄取：使用原生 Kafka 连接器，将 Kafka 主题数据流直接导入 Tinybird 数据源。
  • 配置 Kafka 数据源：

    tb datasource connect kafka --topic your_topic
    

• 从 S3 导入：支持从 Amazon S3 导入文件，支持通配符和定时导入。
  • 示例命令：

    tb datasource connect s3 --bucket your_bucket --prefix your_prefix
    

• HTTP 事件摄取：通过 Events API 直接发送数据：

  curl -X POST 'https://api.tinybird.co/v0/events?name=analytics_events' \
  -H "Authorization: Bearer $TB_TOKEN" \
  -d '{"timestamp":"2025-07-25T01:12:00Z","event":"click","user_id":"123"}'
  

创建数据管道

数据管道通过 SQL 查询定义，存储在 .pipe 文件中。以下是创建简单管道的步骤：

1. 在 pipes/ 目录下创建文件，如 page_views.pipe：

   NODE page_views
   SELECT count(*) as views, page_url
   FROM analytics_events
   GROUP BY page_url
   

2. 部署管道：

   tb --cloud deploy
   

3. 将管道发布为 API 端点：
   • 在 Tinybird UI 中选择管道，点击“Publish as API Endpoint”。
   • 获取 API URL，如 https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json。

发布 API

Tinybird 自动将 SQL 查询转换为 REST API：

• 生成 API：在 UI 中选择管道，点击“Create Endpoint”，设置动态参数和认证方式（如 JWT）。
• 访问 API：使用生成的 Token 调用：

  curl 'https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json?token=TB_TOKEN'
  

• 支持多租户：通过行级安全（Row-Level Security）限制数据访问：

  SELECT * FROM page_views WHERE tenant_id = {{tenant_id}}
  

数据可视化

Tinybird 支持与 Grafana、React 等工具集成，快速构建仪表板：

• Grafana 集成：使用 ClickHouse 插件连接 Tinybird 数据源，绘制实时图表。
• React 仪表板：结合 Tremor 组件库，使用 Tinybird API 构建动态仪表板：

  import { Chart } from 'tremor/react';
  fetch('https://api.tinybird.co/v0/pipes/page_views.json?token=TB_TOKEN')
  .then(response => response.json())
  .then(data => <Chart data={data} />);
  

AI 功能

Tinybird Code 允许 AI 代理直接操作数据：

• 配置 MCP 服务器：

  from agno.agent import Agent
  from agno.models.anthropic import Claude
  from agno.tools.mcp import MCPTools
  tinybird_api_key = os.getenv("TINYBIRD_TOKEN")
  async def main():
  async with MCPTools(url=f"https://mcp.tinybird.co?token={tinybird_api_key}") as mcp_tools:
  agent = Agent(model=Claude(id="claude-4-opus-20250514"), tools=[mcp_tools])
  await agent.aprint_response("top 5 pages with most visits in last 24 hours")
  

• AI 代理会自动生成 SQL 查询并返回结果。

性能优化

• 物化视图：加速聚合查询：

  CREATE MATERIALIZED VIEW page_views_mv
  TO page_views_summary
  AS SELECT count(*) as views, page_url
  FROM analytics_events
  GROUP BY page_url;
  

• 监控性能：通过 Tinybird UI 查看 API 延迟和数据处理统计，优化查询效率。

应用场景

1. 实时用户仪表板
   企业需要为客户提供实时数据分析界面，如网站访问量或产品点击量。Tinybird 通过 SQL 查询和 API 快速生成仪表板数据，支持高并发访问。
2. 游戏数据分析
   游戏开发者需要实时监控玩家行为，如关卡完成率。Tinybird 摄取游戏事件流，生成实时排行榜或个性化推荐。
3. 电商个性化推荐
   电商平台希望根据用户行为实时推荐商品。Tinybird 从 Kafka 摄取点击流数据，生成推荐 API，集成到前端。
4. 异常检测
   金融或物联网系统需要检测异常事件。Tinybird 使用 SQL 分析实时数据流，快速识别异常模式。

QA

1. Tinybird 是否需要管理服务器？
   Tinybird 是完全托管的 serverless 平台，用户无需管理服务器或担心扩展问题。开发者只需专注于数据处理和 API 构建。
2. 如何确保数据安全？
   Tinybird 支持 JWT 认证、行级安全和多租户访问控制，符合 GDPR 和 SOC 2 Type 2 标准，所有数据默认加密。
3. 是否支持本地开发？
   是的，Tinybird 提供 Docker 镜像和 CLI 工具，开发者可以在本地运行和测试项目。
4. Tinybird 的免费计划限制是什么？
   免费计划提供时间无限制的使用，适合概念验证或小型应用，但有数据量和查询次数限制，具体可在 https://www.tinybird.co/pricing 查看。