开源AI工具系统提示与模型资源库

x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 是一个开源的 GitHub 仓库，专注于收集和分享 AI 工具的系统提示、模型和相关资源。仓库由用户 x1xhlol 维护，涵盖多种 AI 工具，包括 FULL v0、Cursor、Devin、Replit Agent 等，涉及系统提示、工具配置和模型信息。目标是为开发者、研究者和 AI 爱好者提供免费、可复用的资源，支持 AI 应用的开发与优化。仓库内容定期更新，拥有大量关注者和活跃社区讨论，适合需要快速获取 AI 工具提示和模型的开发者。截至 2025 年 7 月，仓库已获得近 6 万次星标和 1.8 万次分叉，显示其广泛影响力。

功能列表

• 提供多种 AI 工具的系统提示，涵盖编程、写作和数据分析等场景。
• 包含开源 AI 模型的配置文件和使用说明。
• 支持开发者直接下载和复用资源，简化 AI 工具集成。
• 提供社区讨论区，促进用户交流和问题解答。
• 定期更新内容，确保资源与最新 AI 技术同步。

使用帮助

访问和使用流程

1. 访问仓库：打开浏览器，输入网址 https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools，或在 GitHub 搜索栏输入 x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools 找到仓库。
2. 浏览内容：仓库首页展示项目简介、文件目录和最新动态。目录中包含多个文件夹，按工具名称分类，如 FULL_v0、Cursor、Devin 等。每个文件夹内有系统提示文件、模型配置文件或使用说明文档。
3. 下载资源：
   • 点击文件夹，进入具体工具的资源页面。
   • 选择所需文件（如 .md 或 .json 格式的提示文件），点击“Download”按钮或复制文件内容。
   • 或者使用 Git 命令克隆整个仓库：

     git clone https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools.git
     

   • 克隆后，在本地查看和编辑文件。
4. 应用资源：
   • 系统提示文件：这些文件通常是 .md 或 .txt 格式，包含 AI 工具的输入指令模板。例如，Cursor 文件夹可能提供代码补全的提示模板，直接复制到你的 AI 工具配置中即可使用。
   • 模型配置文件：部分文件夹包含模型参数或预训练模型的设置说明，开发者可根据文档调整自己的 AI 模型。
   • 使用说明：每个工具文件夹通常附带 README.md，详细说明如何配置和运行资源。
5. 参与社区：
   • 点击仓库的“Discussions”标签，进入社区讨论区。
   • 可以提问、分享经验或提出改进建议。社区活跃，常见问题通常有其他用户或维护者回复。
   • 若需贡献资源，点击“Pull requests”提交代码或文件，遵循仓库的贡献指南。

特色功能操作

• 系统提示复用：
  • 打开目标工具的文件夹，如 Replit_Agent。
  • 找到提示文件（如 prompts.md），复制其中的指令模板。
  • 将模板粘贴到你的 AI 工具（如 Replit 的代码生成界面）中，稍作调整即可生成特定任务的代码或文本。
  • 示例：Replit Agent 的提示可用于自动化脚本生成，输入“生成 Python 脚本解析 CSV 文件”后，AI 会根据模板输出代码。
• 模型配置参考：
  • 部分工具文件夹包含模型训练参数，如 Trae_AI 的配置文件。
  • 开发者可下载这些文件，参考参数设置，调整自己的模型训练环境（如 TensorFlow 或 PyTorch）。
  • 配置文档通常会说明依赖环境，如 Python 3.8+ 或特定 GPU 要求。
• 社区互动：
  • 在“Discussions”中搜索关键词，如“Cursor 提示优化”，查看其他用户分享的经验。
  • 若遇到问题，发布新讨论，描述问题并附上相关文件或截图，通常 24 小时内会有回复。
• 更新跟踪：
  • 点击仓库的“Watch”按钮，订阅更新通知。
  • 定期检查“Activity”页面，查看新添加的工具或提示文件，确保使用最新资源。

注意事项

• 确保网络连接稳定，GitHub 可能因地区网络限制加载缓慢。
• 部分资源需要特定开发环境（如 Python、Node.js），使用前确认环境兼容性。
• 贡献资源时，遵循仓库的 CONTRIBUTING.md 指南，避免提交被拒绝。
• 仓库内容开源，遵循 MIT 或 Apache 许可证，商用前需确认具体许可条款。

应用场景

1. AI 开发辅助
   开发者使用仓库中的系统提示快速配置 AI 工具，生成代码、文档或数据分析脚本，节省开发时间。
2. AI 模型研究
   研究人员参考模型配置文件，复现或优化 AI 模型，适合学术研究或实验项目。
3. 教育与学习
   学生或初学者通过仓库学习 AI 工具的使用方法，掌握提示工程和模型配置技巧。
4. 社区协作
   团队开发者通过贡献提示或模型，协作完善资源库，提升项目开发效率。

QA

1. 仓库中的资源是否免费？
   是的，所有资源均为开源，遵循仓库指定的开源许可证（如 MIT）。用户可免费下载和使用，但商用需确认许可条款。
2. 如何找到特定工具的提示？
   在仓库首页的搜索栏输入工具名称（如 Devin），或直接浏览文件夹列表，找到对应工具的提示文件。
3. 是否需要编程经验才能使用？
   不一定。系统提示文件可直接复制使用，适合初学者。但模型配置和贡献资源需要基本的编程知识。
4. 如何确保资源是最新的？
   检查仓库的“Activity”页面，查看最近更新时间。订阅仓库通知可实时获取更新。
5. 可以为仓库贡献自己的提示吗？
   可以。 fork 仓库，添加你的提示文件，提交 pull request，遵循贡献指南即可。