搜索的变革：AI 如何重塑 SEO、广告与用户行为

传统的 SEO （搜索引擎优化）是否正在被时代淘汰？ AI 是否会成为内容创作者必须优化的新一代搜索引擎？

这场辩论没有明确的赢家，双方阵营都聚集了大量的拥护者。尽管像 ChatGPT 和 Google 的 AI 概览这样的 AI 驱动工具承诺带来革命性的搜索变革，但现实情况远比这更加微妙。

一个双重策略并行的搜索时代已经来临。内容创作者们面临选择：坚守传统阵地，或是掌握新兴规则，亦或两者兼顾。

6大策略，提升内容在AI搜索中的可见性

基础的 SEO 策略正在被颠覆，一个名为 GEO (生成式引擎优化) 的新概念正从旧时代的灰烬中崛起，成为 AI 搜索可见性领域的新焦点。

忘记那些堆砌关键词的博客和“终极指南”吧。现在，真正重要的是能够为 AI 系统（如 ChatGPT 和 Google 的 AI 概览）提供 原创见解 的内容。

以下几点将帮助品牌和内容创作者在 AI 搜索时代构建更强大的内容策略，获得更高的可见性。

📈 信息增益是新的排名因素

AI 模型需要的不是对现有内容的改写或总结，而是全新的信息。在这个新规则下，内容要么被引用，要么被遗忘。

为了让内容能够被 AI 引用，创作者必须提供具有“信息增益”的见解，这些见解通常来源于：

• 专有数据：发布独家的行业调查报告或内部用户行为分析。
• 第一手研究：进行独立的实验，并分享他人未曾见过的发现。
• 独特的案例研究：提供具有深度和原创分析的商业案例。

🔍 关键词的权重正在降低

传统的关键词研究正在为错误的搜索引擎进行优化。继续依赖旧方法，无异于刻舟求剑。

AI 时代的“研究”不再是寻找高搜索量的词语，而是去挖掘训练大语言模型 (LLMs) 的 原始数据来源，例如社交平台 X (为 Grok 提供数据) 、Reddit 等专业论坛，以及与 ChatGPT 合作的内容出版商。

这些地方才是真实用户需求和话题热度的所在。

🤖 关注 AI 的输入，而非输出

完全依赖 AI 输出生成的内容注定会失败。这类内容本质上是“衍生的、稀释的，甚至是虚假的”。

为了避免模型性能退化，AI 系统通常会避免在 AI 生成的内容上进行再训练。因此，创作者应该使用与 AI 引擎相同的 原始信息来源，如前文提到的调查、原创研究和新闻报道。

📊 成功的定义被改写

与传统 SEO 中可以逐步提升的排名系统不同，在 AI 搜索中，结果是二元的：要么被引用，要么不被引用。

这里没有中间地带，也不存在逐步改进排名的过程。

🛠 技术性SEO依然重要

虽然策略重心转移，但网站的基础健康状况依然至关重要。以下技术性 SEO 要素需要持续关注：

• 加载速度：保证网站快速响应。
• Schema Markup：使用结构化数据标记内容，使其更容易被机器理解和解析。
• 对话式内容架构：组织内容以更好地回答用户可能提出的问题。
• HTML锚点：在长篇文章中使用，便于 AI 精准定位信息。
• llms.txt 文件：这是一个新兴的、类似 robots.txt 的文件，用于声明希望或不希望 AI 爬虫如何使用网站内容的规则。
• RSS Feed：为 AI 提供一个清晰、标准化的内容获取渠道。

✍️ 优先创作人类撰写的内容

AI 系统能够轻易识别出由 AI 生成的内容。因此，保持内容的真实性、原始性和原创性至关重要。

AI 无法复制的是 独特的个人声音、幽默感和真实的人类经验。这些元素正是让内容脱颖而出的关键。

想在 AI 优先的时代取胜，内容创作者必须停止聚合信息，开始创造信息。GEO 的成功源于那些为人类精心打造、同时又有资格“教导”机器的、高投入的原创内容。