Okteto AI：运行可信AI代理的云端开发平台

Okteto AI 是一个为 AI 开发设计的云端平台，帮助开发者运行可信的 AI 代理，快速构建、测试和部署代码。平台利用 Kubernetes 提供隔离的临时环境，确保每个 AI 代理在与生产环境一致的配置下运行，兼顾安全性和效率。Okteto AI 支持并行运行多个代理，生成完整的 Pull Request 和可分享的预览环境，加速开发和协作。平台适合需要高效开发 AI 应用、测试模型或在自有基础设施上运行复杂任务的团队。开发者无需深入了解 Kubernetes，Okteto CLI 即可简化操作。

功能列表

• 提供隔离的临时环境，AI 代理可独立生成、测试和部署代码。
• 确保开发环境与生产环境一致，自动加载真实配置和服务。
• 支持并行运行多个 AI 代理，快速测试不同分支或功能。
• 自动生成 Pull Request 和可分享的预览环境，便于团队审查。
• 集成 GPU 资源，按需分配，优化 AI 模型训练和测试。
• 支持代码实时同步，本地修改立即在云端生效。
• 自动执行单元测试、集成测试和端到端测试，减少错误。
• 提供安全治理，应用生产环境的权限和资源限制。

使用帮助

Okteto AI 的使用流程简单，通过 Okteto CLI 和 Kubernetes 集群即可快速上手。以下详细说明安装、配置和功能操作步骤，帮助用户直接使用平台。

安装与配置

1. 安装 Okteto CLI
   Okteto CLI 是操作 Okteto AI 的核心工具，支持 Windows、macOS 和 Linux。
   • 访问官网（https://www.okteto.com/docs/get-started/install-okteto-cli/）下载 CLI。
   • 以 macOS 为例，在终端运行以下命令安装：

     curl https://get.okteto.com -sSfL | sh
     

   • 安装完成后，运行 okteto version 确认版本号，确保安装成功。
2. 连接 Kubernetes 集群
   Okteto AI 依赖 Kubernetes 集群运行，可以使用本地 Minikube 或云端集群（如 AWS EKS、Google GKE）。
   • 确保 kubectl 已配置并能访问集群，运行 kubectl cluster-info 检查连接。
   • 在项目目录运行 okteto init，CLI 会自动生成 okteto.yml 配置文件，定义环境需求。
3. 启动开发环境
   • 运行 okteto up 创建临时开发环境，CLI 会根据 okteto.yml 部署与生产环境一致的容器。
   • 本地代码自动同步到云端，保存代码后，应用立即更新，支持热重载。
   • 运行 okteto down 关闭环境，释放资源。

主要功能操作

1. 运行可信 AI 代理
   Okteto AI 的核心功能是运行 AI 代理，生成生产环境可用的代码。
   • 在项目目录运行 okteto deploy，CLI 根据 okteto.yml 部署环境，代理开始执行任务。
   • 代理可自动生成代码、运行测试并创建 Pull Request，包含可分享的预览环境。
   • 示例：一个代理为 Flask 应用生成 API 代码，另一个代理运行测试并验证结果。
2. 代码实时同步
   • 使用 okteto up，本地代码与云端容器保持双向同步。
   • 在本地 IDE（如 VS Code）编辑代码，保存后，云端应用立即更新，通常在 2-3 秒内生效。
   • 例如，修改 React 前端代码后，预览环境会自动刷新，展示最新效果。
3. 自动化测试
   • Okteto 支持运行单元测试、集成测试和端到端测试。
   • 在 okteto.yml 中定义测试脚本，运行 okteto test 执行测试，终端显示结果。
   • 例如，使用 pytest 测试 AI 模型，快速发现潜在错误。
4. 并行运行多个代理
   • 支持“代理舰队”（Agent Fleets），多个代理并行处理不同任务。
   • 在 okteto.yml 中定义多个代理任务，运行 okteto deploy --fleet 启动舰队。
   • 例如，一个代理优化数据库查询，另一个代理开发新功能，互不干扰。
5. 生成预览环境
   • 每次提交 Pull Request，Okteto 自动生成预览环境。运行 okteto preview 创建可分享链接。
   • 团队成员通过链接访问环境，测试新功能或代码变更。
   • 集成 GitHub Actions，自动触发测试并生成反馈。
6. GPU 资源支持
   • Okteto AI 提供动态 GPU 分配，适合训练大型 AI 模型。
   • 在 okteto.yml 中指定 GPU 需求，运行 okteto deploy 分配资源。
   • 例如，训练 Transformer 模型时，平台自动分配 GPU，优化性能。

特色功能操作

1. 生产环境一致性
   • Okteto AI 确保开发环境与生产环境完全一致，包括配置、依赖和服务。
   • 运行 okteto up 时，CLI 自动加载生产环境的 ConfigMap 和 Secrets。
   • 开发者无需担心“本地正常，生产失败”的问题。
2. 抽象基础设施复杂性
   • AI 代理自动生成部署清单和 Docker Compose 文件，简化 Kubernetes 配置。
   • 运行 okteto scaffold 快速生成多服务应用框架，包含测试脚本。
   • 例如，生成一个包含前端、后端和数据库的应用模板。
3. 安全与治理
   • 每个代理环境是隔离的沙箱，防止数据泄露，符合 SOC 2 Type 2 标准。
   • 通过 Admin Dashboard 配置 RBAC，限制环境访问权限。
   • 例如，开发人员只能访问自己的代理环境，无法修改生产配置。

注意事项

• 确保 Kubernetes 集群有足够资源支持多个代理环境。
• 定期关闭不使用的环境，运行 okteto down 释放资源。
• 企业用户可通过 https://www.okteto.com/pricing 升级到 Okteto Enterprise，获得 GitOps 等高级功能。
• 更多教程和示例可参考官方文档：https://www.okteto.com/docs/。

应用场景

1. 快速开发 AI 应用
   开发团队需要快速构建 AI 驱动的应用，例如聊天机器人。Okteto AI 提供隔离环境，代理自动生成代码和测试，加速开发。
2. 并行测试模型变体
   数据科学家需测试不同超参数的 AI 模型。Okteto AI 支持并行运行多个代理，每个代理测试一个模型变体，提供 GPU 支持和测试反馈。
3. 团队协作与代码审查
   开发团队希望在提交代码时快速验证功能。Okteto AI 自动生成预览环境，团队成员可通过链接测试新功能，提高协作效率。
4. 企业自托管 AI 开发
   企业需在自有基础设施上开发 AI 应用，满足合规性要求。Okteto AI 支持自托管 Kubernetes 集群，确保数据安全。

QA

1. Okteto AI 需要 Kubernetes 经验吗？
   不需要。Okteto CLI 简化了 Kubernetes 操作，开发者只需运行简单命令即可部署环境。
2. 如何确保 AI 代理生成代码可靠？
   代理在生产环境一致的隔离环境中运行，自动测试每项变更，确保代码质量。
3. 支持哪些编程语言和框架？
   支持主流语言和框架（如 Python、Node.js、Go），可通过 okteto.yml 自定义环境。
4. 如何访问预览环境？
   运行 okteto preview 生成链接，团队成员可通过链接访问测试环境，无需额外配置。
5. Okteto AI 是否支持本地开发？
   支持。本地代码通过 okteto up 同步到云端，开发者可继续使用本地 IDE。