AI知识

Claude Code 是迄今为止最令人愉悦的 AI Agent 工作流之一。它不仅让代码的定向编辑和即兴工具开发变得不再恼人，其使用体验本身甚至称得上是一种享受。它拥有足够的自主性来完成有趣的任务，同时又不会像其他工...

在构建基于检索增强生成（RAG）的知识库应用时，文档的预处理和切片（Chunking）是决定最终检索效果的关键一步。开源 RAG 引擎 RAGFlow 提供了多种切片策略，但其官方文档在方法细节和具体案例上缺乏清晰说明，给...

在构建检索增强生成（RAG）系统时，开发者常常会遇到以下令人困惑的场景： 跨页表格的表头被遗留在上一页，导致数据失去关联。 模型面对模糊的扫描件，自信地给出完全错误的内容。 数学公式中的求和符号“Σ”被错误...

让我们从一个简单的任务开始：安排一次会议。 当用户说：“嘿，看看明天能不能快速同步一下？” 一个仅依赖提示工程（Prompt Engineering）的AI可能会回复：“好的，明天可以。请问您希望安排在几点？” 这个回答虽然...

摘要 大型语言模型（LLMs）的出现开启了一种新的搜索引擎范式，这些搜索引擎利用生成模型来收集和总结信息以回答用户查询。我们将这种新兴技术统一在生成引擎（GE）的框架下，它可以生成准确且个性化的响应，迅速...

在 Manus 项目的初期，团队面临一个关键抉择：是基于开源模型训练一个端到端的代理模型，还是利用前沿模型强大的“上下文学习”能力来构建代理？ 时间倒回十年，在自然语言处理领域，开发者甚至没有选择的余地。在...

在构建如 RAG 或 AI 代理这类人工智能系统时，检索的质量是决定系统上限的关键。开发者通常依赖两种主流检索技术：关键词搜索和语义搜索。 关键词搜索 (例如 BM25): 速度快，擅长精确匹配。但一旦用户提问的措辞...

与一个总忘记谈话内容的朋友交流，每次都得从头说起，这种体验无疑是低效且令人疲惫的。然而，这恰恰是当前多数人工智能系统的常态。它们很强大，但普遍缺失一个关键要素：记忆。 要构建能够真正学习、演化和协作...

从大型语言模型（LLM）的 API 调用，到自主化、目标驱动的智能体工作流（Agentic Workflows），人工智能的应用范式正在发生根本性转变。开源社区在这一浪潮中扮演了关键角色，催生了大量专注于特定研究任务的 AI ...

学习关于强化学习 (RL) 的所有知识，以及如何使用 Unsloth 和 GRPO 训练你自己的 DeepSeek-R1 推理模型。一份从入门到精通的完整指南。 🦥 你将学到什么 什么是 RL？RLVR？PPO？GRPO？RLHF？RFT？...

随着大型语言模型技术的飞速发展和广泛应用，其潜在的安全风险日益成为业界关注的焦点。为了应对这些挑战，全球众多顶尖科技公司、标准化组织及研究机构纷纷构建并发布了各自的安全框架。本文将梳理并剖析其中九...

在大语言模型（ LLM ）的研究领域，模型的 Leap-of-Thought 能力，即创造力，其重要性不亚于以 Chain-of-Thought 为代表的逻辑推理能力。然而，目前针对 LLM 创造力的深入讨论和有效评估方法仍然相对匮乏，这在...

掌握 Claude Code：来自一线的代理式编码实战技巧 Claude Code 是一款面向代理式编码 (Agentic Coding) 的命令行工具。所谓代理式编码，指的是让 AI 具备一定的自主性，能够理解任务、规划步骤、执行操作（如...

GPT-4.1 系列模型相较于 GPT-4o，在编码、指令遵循和长上下文处理能力上有了显著进步。具体来说，它在代码生成和修复任务上表现更优，能更精确地理解并执行复杂指令，并且可以有效处理更长的输入文本。这份提示工...

1. 引言 在当今信息爆炸的时代，大量知识以表格形式存储于网页、维基百科和关系型数据库中。然而，传统的问答系统往往难以处理跨多个表格的复杂查询，这成为人工智能领域的一大挑战。为了应对这一难题，研究人员...

随着大型语言模型 (LLM) 能力的飞速发展，传统的基准测试，如 MMLU，在区分顶尖模型方面逐渐显现出局限性。仅仅依靠知识问答或标准化测试，已难以全面衡量模型在真实世界交互中至关重要的细微能力，例如情商、创...

大语言模型（LLM）的发展日新月异，其推理能力已成为衡量其智能水平的关键指标。特别是具备长推理能力的模型，例如 OpenAI 的 o1、DeepSeek-R1、QwQ-32B 和 Kimi K1.5 等，它们通过模拟人类深度思考过程来解决复...

引言 近年来，大型语言模型（LLMs）在人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其强大的语言理解和生成能力使其在多个领域得到了广泛应用。然而，LLMs 在处理需要调用外部工具的复杂任务时，仍然面临诸多挑战。例如，...

Python 生态向来不缺包管理和环境管理工具，从经典的 pip、virtualenv 到 pip-tools、conda，再到现代化的 Poetry、PDM 等等。每种工具都有其擅长的领域，但也常常让开发者的工具链变得零散和复杂。 现在，...