OpenClaw(旧Clawdbot/Moltbot)は無料で完全にオープンソースの自律型人工知能(AI Agent)システムで、大規模な言語モデルを使用してユーザーのローカルデバイス上で直接複雑なタスクを実行します。テキストベースの会話しかできない従来のAIとは異なり、OpenClawは「実際に何かをしてくれるAI」を目指して設計されている。WhatsApp、Telegram、Slack、Discordやその他の主流のチャットソフトをメイン・ユーザー・インターフェースとして使用し、友人にメッセージを送るなどのコマンドを送るだけで、バックグラウンドでツールを呼び出して操作を完了することができる。システムは非常にオープンでモデルにとらわれず、Claude、OpenAI GPT、DeepSeekなど様々な主流のビッグモデルへのアクセスをサポートしています。独自の “スキル ”プラグインシステムにより、OpenClawは受信トレイの掃除、カレンダーの管理、フライトの予約、ブラウザの制御、さらには高度なターミナルスクリプトの実行まで直接行うことができます。OpenClawは、セッションをまたいだ長期的なコンテキスト記憶とデバイスのネイティブ制御により、新世代のネイティブで包括的なデジタルパーソナルアシスタントの可能性を示しています。
機能一覧
- プラットフォーム全体のIM統合インターフェース面倒な専用クライアントをやめて、Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、Signal、WeChat、iMessageなど、よく使われるチャットソフトをAIのインタラクションポータルとしてサポートする。
- オープンで無限に拡張可能な “スキル ”システム。シンプルな
SKILL.mdメタデータファイルを使用することで、ユーザーはサードパーティのツールキットを簡単に作成またはインストールし、AIに電子メールのクリーンアップ、投稿の自動化、ウェブページのクロールなどの新機能を装備させることができる。 - 大規模言語モデルの非関連性と局所化操作コアゲートウェイは、ユーザー所有のデバイスにデプロイされ、OpenAI、Anthropic、DeepSeekなどのクラウドベースのモデルAPIへのオンデマンドアクセス、またはローカルにデプロイされたオープンソースモデルへの接続をサポートします。
- デバイス・ネイティブ・レベルのシステム制御権限AIはローカルターミナルスクリプト(シェルコマンド)の実行、システムファイルの読み書き、ブラウザインターフェースの自動化が可能で、ウェブサンドボックスの制限を打ち破る。
- セッションを超えた持続的長期記憶システムは、ユーザーのインタラクション履歴と設定データをローカルに安全に保存し、真の文脈記憶を可能にする。
- 自動化されたワークフローとバックグラウンドの時間指定タスク組み込みのCronベースの時間指定タスク実行エンジンは、毎朝自動的にニュースを要約してチャットウィンドウにプッシュするなど、バックグラウンドで静かにワークフローを実行するAIをサポートする。
- リッチメディア処理と音声認識パイプライン画像、音声、ビデオの送受信をネイティブでサポートし、音声転写フックを内蔵しているため、音声メッセージを送信してデバイスを直接操作することができます。
ヘルプの使用
I. OpenClawの操作メカニズムと予備知識の理解
OpenClawは高度にカスタマイズ可能なオープンソースのAIインテリジェンス・コントロール・プラットフォームで、ユーザーのローカルデバイス上で動作する。クラウド上の既製のウェブサイトではなく、インテリジェンスへの「ゲートウェイ」である。ファイルにアクセスし、システムコマンドを直接実行する必要があるため、パソコンやサーバーに導入する必要があります。
- オペレーティング・システム・サポートmacOS、Linuxを完璧にサポートします。Windowsをお使いの場合は WSL2(Windows Subsystem for Linux、Ubuntuディストリビューション推奨)により、基盤となるスクリプト・エコシステムの互換性を確保している。このプロジェクトは、実験的なiOSとAndroidノードも提供している。
- 環境依存: Node.js(推奨v18以上)がコンピュータにインストールされ、対応するパッケージ・マネージャーで設定されていること、およびシステムが完全に互換性を持っていることを確認してください。
npm、pnpm和bun。
カーネルのインストールと初期化ウィザード (OpenClaw Onboard)
OpenClawチームは、使用への障壁を下げるために、非常にユーザーフレンドリーなビジュアル端末設定ウィザードを開発しました:
- インストールウィザードの開始:
ターミナル(Terminal または WSL2 コマンドライン)を開き、以下のコマンドを入力し、Enter キーを押してシステムウィザードを起動します:npx openclaw onboard - ゲートウェイ制御プレーンの設定:
ゲートウェイは OpenClaw の中核となるハブで、すべてのセッションの分離、ハートビートの検出 (Presence)、バックグラウンドタスクのスケジューリング (Cron)、ウェブリクエストのフック (Webhooks) を処理します。デフォルトの設定のままにしておき、Gateway をローカルでセットアップします(例えばlocalhost:3000)で起動する。 - データ・ワークスペースを作成する:
システムはローカルのハードドライブに排他的ファイルを作成します。Workspaceディレクトリ。これはAIの “ホーム ”であり、長期間保存されるメモリーデータベース、インストールされたプラグイン、カスタム設定、生成された一時ファイルはすべて、このディレクトリに安全に暗号化されて保存され、絶対的なデータプライバシーの自律を可能にする。
第三に、ビッグモデルの “頭脳 ”にアクセスし、コミュニケーション・チャンネル(チャンネル)を設定する。
OpenClaw自体は知性を持たない執行機関であり、それに「脳」を接続し、「口と耳」を割り当てる必要がある。
- 大規模モデルプロバイダの設定(LLM API):
ウィザードのガイダンスに従って、お好みのビッグラムモデルを選択してください。あらゆる最先端のビッグモデルに完全対応しており、OpenAI(GPT-4o)、Anthropic(Claude 3.5ソネット)または DeepSeek これらの認証情報はローカル環境変数にのみ保存されます。 - チャット・ソフトウェア・チャンネルへの接続(テレグラムはその一例):
OpenClawは専用のアプリをダウンロードする必要はなく、既存の生活に直接統合することができる。- 携帯電話でテレグラムを開き、ロボットファーザー公式を検索する。
@BotFather。 - を送る。
/newbotコマンドを実行し、プロンプトに従ってパーソナル・アシスタントの名前を作成する。Bot Token。 - このトークンをOpenClawの設定ウィザードに貼り付ける。自動的に長い接続が確立され、その瞬間からTelegramアカウントがあなた専用のAIコンシェルジュポータルになる。ウィザードからWhatsAppやSlackにアクセスすることもできる。
- 携帯電話でテレグラムを開き、ロボットファーザー公式を検索する。
IV.「技能」エコシステムの設置と発展
OpenClawは “アクション指向のAI ”と呼ぶことができ、その核となる武器は “スキルシステム ”である。
- スキルの仕組み:
の各スキル。Workspaceを別のフォルダにコピーする。SKILL.mdドキュメント。このドキュメントは、スキルのメタデータ、キューワードの制限を定義し、より大きなモデルに対して「このツールの使用方法」を宣言します。 - コミュニティ・スキルの導入:
GitHubやMolthub(コミュニティセンター)から、既製のスキルパックを直接クローンすることができます。例えば、“Gmail Manager ”や “Calendar Scheduler ”などです。対応するフォルダをワークスペースにドラッグ&ドロップするだけで、ホットアップデートが有効になります。 - AIにスキルを書かせる:
テレグラムでは、音声やテキストを直接送ることができます。“毎晩11時にダウンロードフォルダを自動的にスキャンして、500MB以上の古いファイルをバックアップドライブに移動し、クリーンアップレポートを送ってくれる。”「OpenClawはバックグラウンドでプログラミング機能を起動し、コードを書き、生成する。SKILL.mdそしてローカルでテストすれば、数分後にはこの新しいスキルは永久にあなたのものになる。
V. クロスプラットフォームでの日常的な交流と没入体験
一度環境を整えれば、日常的な使用は実際の人間とチャットするのと同じくらいスムーズだ:
- 自動化されたオフィス指示:“今朝Slackで受け取ったプロジェクト文書をすべて調べ、データをMarkdown形式の表に抽出し、送信者に自動返信する。”
- 複雑なミッション計画:“今週末のシアトル行きの航空券を探すのを手伝って。価格を比較し、旅程を作成し、ローカルメモに保存し、明日の朝8時に目覚ましをセットするのを手伝ってほしい。”
- コードとターミナル・アシスタンス:“私のデスクトップにあるNodeプロジェクトでエラーが発生しているようです。そのディレクトリに入り、エラーログを読んで原因を分析し、コードを変更してテストを再実行するのを直接手伝っていただけないでしょうか。”
システムがコマンドを受信すると、その思考プロセス、呼び出されたターミナル・コマンド、フィードバック結果をチャット・ボックスの「ストリーミング」メッセージの形で報告するので、その挙動を一目で確認することができる。
VI.必見のセキュリティとプライバシー設定に関する推奨事項
ローカルコンピュータの制御をAIに委ねることは重大なセキュリティリスクを伴うため、以下のガイドラインに従うことを強く推奨する:
- ゼロ信頼原則(ZCP)OpenClaw は本物のインスタントメッセージングパネルに直接接続されています。すべての「公開グループチャット」や「外部の見知らぬ人からのプライベートメッセージ」を信頼できない入力として扱い、設定で「ホワイトリストに登録されたユーザーのみ」モードをオンにしてください。
- 注意事項 注射AIに悪意のあるウェブページを読ませたり、差出人不明の公開メールを読ませたりしないでください。AIが隠れた悪意のある指示に乗っ取られ、誤ってローカルファイルを削除してしまう可能性があります。
- 隔離された動作環境実行環境を仮想マシン、Dockerコンテナ、または制限された権限を持つローカルのサブアカウントに置くようにし、AIがホスト上で高レベルの管理者(Root)権限を直接得ることは避ける。
アプリケーションシナリオ
- スーパー・パーソナル・デジタル・アシスタント&スケジューラー
通勤中に車内からWhatsApp経由で音声メッセージを送信し、自宅のコンピューターでOpenClawを起動させれば、自動的にGmailを開いてスパムを一掃し、その日の会議スケジュールを引き出して携帯電話のカレンダーと同期させ、お気に入りのレストランにランチの予約を入れることができる。これらはすべて、高度にパーソナライズされた自然言語を背景に、無言で実行される。 - トランスメディアコンテンツの自動作成と配信
クリエイターは、OpenClawに指定された技術系ニュースのRSSフィードやYouTube動画をバックグラウンドで定期的にクロールさせ、核となるインサイトを抽出し、ローカルスクリプトを使って図解豊富な分析記事を作成し、毎日午後3時にTwitter、Telegramチャンネル、個人ブログに自動配信することで、セルフパブリッシングの全業務を自動化することができる。 - スマートホームの “強いつながり ”脳内ハブ
OpenClawをスマートホームの制御スキル(Home Assistantなど)と一緒にインストールすることで、OpenClawはあなたの家の主人になる。今夜の冷え込み具合に合わせてエアコンの温度を調節し、カーテンを閉めて」と言えば、AIが気象情報を積極的に分析し、従来のプリセット・シナリオよりもはるかに賢い的確な制御コマンドを与えてくれる。 - 完全自動化されたコード運用とローカル開発支援
開発者はプロジェクト専用の Discord チャンネルで OpenClaw に直接ツイートし、ローカルサーバーから最新の Git コミットをプルしてパッケージビルドを実行するよう指示することができる。ビルド中にシステムエラーが発生した場合、AIは自動的にコンソールログをスキャンしてバグを特定し、修正を提案するか、自動的に修正を試みます。
QA
- OpenClawは無料で使えますか?
プラットフォーム自体は100%フリーでオープンソース(MITプロトコルを使用)なので、好きなようにダウンロードしてデバイスに導入することができる。ただし、モデルに依存しないので、自然言語命令を処理する際に呼び出す大きなクラウドモデル(OpenAIやAnthropicが提供するAPIなど)には、自分でトークン料金を支払う必要がある。ローカルで動作するオープンソースモデルに接続する場合は、完全に無料です。 - ウェブ版のChatGPTやクロードと根本的にどう違うのですか?
ウェブベースのAIアシスタントがクラウド上のサンドボックスで動作し、会話やコード生成しかできないのに対し、OpenClawはあなた自身のデバイス上に展開される「知能エンジン」である。OpenClawは、あなた自身のデバイス上に配置され、ローカル端末やファイルへの読み書きアクセスを持つ「知能体エンジン」であり、「話す」だけでなく、ブラウザの自動化、端末コマンドの実行、ローカルファイルの管理など、あなたのコンピューター上で実際に「何かをする」ことができる。 - このような高いシステム権限を与えられたAIを使っても大丈夫なのだろうか?
公式ドキュメントには「絶対に安全なセットアップなど存在しない」と明記されている。高い権限を持ち、スクリプトを実行することもできるため、適切に設定されていなかったり、悪意のあるコードを含むスキルパックがロードされていたりすると、非常に危険である。ユーザーには、パブリックポートを安易に公開しないこと、チャット受信者のホワイトリストを厳密に制限すること、可能であれば隔離されたシステム環境(仮想マシンやコンテナなど)で実行することが推奨される。 - ClawdbotからMoltbot、そして最終的にOpenClawへと、プロジェクト名が頻繁に変わったのはなぜですか?
人気のオープンソースプロジェクトは、開発者ピーター・スタインバーガーによって、当初はClawdbotと名付けられた。 Anthropic 同社のクロード・モデルに敬意を表している。このプロジェクトが爆発的な人気を博し、GitHubで最も急成長したプロジェクトとなったとき、Anthropicから商標権侵害の警告を受けた。ロブスターのテーマに合わせて)Moltbotという名前に短期間変更され、その数日後にOpenClawという現在の名前に変更された。





























