resumePoliceでは、次の3つの重要な最適化が可能である。) 技術スタックの正規化 - 例えば、「機械学習に精通している」を「Pytorchを使ったTransformerモデルの実装に精通している」に最適化する。) 実績の数値化 - APIのレスポンスタイムを500msから200msに短縮する」など、測定可能なメトリクスの追加を自動的に提案する。) 問題の回避 - 人事選考システムのキーワードマッチングロジックを予測し、必要な用語の追加をガイドします。このツールは特別な「CV Police V3」ワークフローを提供し、ワンクリックで12~15の的を絞った改善提案を含むレポートを作成し、ユーザーはそれを直接参照して修正することができます。
この答えは記事から得たものである。resumePolice:Difyの展開に基づいて履歴書をレビューし、最適化するAIツールについて

































