Rembg-Fuse: Video Remove Background Plugin for Video Editing Software Da Vinci

Rembg-Fuse 是一款免费且开源的插件，它将AI抠图工具“rembg”的功能集成到了专业的视频剪辑软件 DaVinci Resolve（达芬奇）中。对于使用达芬奇进行视频创作的用户来说，这款插件解决了在剪辑流程中快速移除视频背景的需求。它通过AI模型自动识别并分离主体与背景，无需复杂的遮罩或绿幕技术。Rembg-Fuse 本身是一个基于 Python 脚本的 Fuse 插件，这意味着它的实现方式相对轻量，并且同时兼容达芬奇的免费版和工作室版，降低了用户的使用门槛。创作者可以直接在达芬奇的 Fusion 页面中，像使用其他特效节点一样，轻松地调用它来处理视频素材。

Function List

• AI驱动的背景移除: 利用预训练的U-2-Net等多种AI模型，实现对视频和图像背景的自动识别和移除。
• 集成于达芬奇工作流: 作为一款 Fuse 插件，它可以无缝嵌入到达芬奇的 Fusion 页面，用户无需离开剪辑软件即可完成抠图操作。
• 支持多种处理模型: 内置了多种抠图模型，包括通用性强的 u2net、轻量化的 u2netp、专门用于人像分割的 u2net_human_seg 以及针对动漫风格的 isnet-anime 等，用户可以根据素材类型选择最合适的模型。
• cross-platform compatibility: 支持在 Windows、macOS 和 Linux 系统上运行的达芬奇软件。
• 兼容免费版与工作室版: 无论用户使用的是达芬奇的免费版本还是付费的工作室版（Studio），都可以安装和使用该插件。
• Open source and free: 项目基于MIT许可证开源，用户可以免费使用，也可以自由修改和分发。

Using Help

Rembg-Fuse 作为一个桥梁，将强大的 rembg 抠图功能引入到达芬奇软件中，让视频创作者可以一键化地处理背景。以下是详细的安装和使用流程。

一、 安装环境准备

在使用此插件前，需要确保你的电脑已经安装了 Python 环境，因为插件的运行依赖于 Python。

1. Installing Python:
   • 访问 Python 官网 www.python.orgThe
   • 下载并安装最新的 Python 3 版本。
   • 在安装过程中，请务必勾选 “Add Python to PATH” 或类似的选项，这样可以确保系统能够识别 Python 命令。

二、 安装插件

插件的安装分为两步：首先是将插件文件放置到指定目录，然后是安装插件所需的核心依赖库。

步骤 1: 放置插件文件

1. Download plug-ins: 访问 Rembg-Fuse 的 GitHub 页面 https://github.com/Akascape/Rembg-Fuse，点击绿色的 Code button, and then select the Download ZIP 下载项目文件压缩包。
2. Unzip the file: 将下载的压缩包解压。
3. 定位插件目录: 你需要找到达芬奇软件存放 Fuse 插件的目录。不同操作系统的路径如下：
   • Windows (computer): C:\ProgramData\Blackmagic Design\DaVinci Resolve\Fusion\Fuses
   • macOS: /Library/Application Support/Blackmagic Design/DaVinci Resolve/Fusion/Fuses maybe ~/Library/Application Support/Blackmagic Design/DaVinci Resolve/Fusion/Fuses
   • Linux: ~/.local/share/DaVinciResolve/Fusion/Fuses
4. 复制文件: 将解压后得到的 Rembg 文件夹完整地复制到上述路径中。

步骤 2: 安装核心依赖 (rembg)
这一步是为了安装驱动插件工作的核心AI库 rembg。你可以选择自动安装或手动安装。

• 选项A：自动安装 (推荐新手使用)
  1. 在刚刚复制到 Fuses 目录的 Rembg 文件夹中，找到一个名为 rembg_manager.py of the document.
  2. 直接通过 Python 运行这个文件。你可以双击它（如果系统设置正确），或者打开命令行工具（如 CMD 或 Terminal），输入 python 命令并把该文件拖入窗口，然后按回车执行。
  3. 运行后，会弹出一个简单的图形界面，根据界面提示完成 rembg 库和所需AI模型的安装。
• 选项B：手动安装
  如果你熟悉命令行操作，或者自动安装失败，可以选择手动安装。
  1. 打开系统的命令行工具（例如 Windows 的 CMD maybe PowerShell，macOS/Linux 的 Terminal).
  2. 执行以下命令来安装 rembg 库：

     pip install rembg
     

  3. 如果你的电脑有 NVIDIA 显卡并希望使用 GPU 加速以获得更快速度，可以安装支持 CUDA 的版本：

     pip install rembg[gpu]
     

  4. 下载AI模型: rembg 在首次使用某个模型时会自动下载。你也可以通过执行一个简单的Python脚本来预先下载所有需要的模型。创建一个 .py 文件，输入以下内容并执行：

     import rembg
     # 依次下载你需要的模型，将 model_name 替换为实际模型名
     # 例如 u2net, u2netp, isnet-general-use 等
     rembg.new_session("u2net")
     rembg.new_session("isnet-general-use")
     

三、 在达芬奇中使用插件

完成以上所有安装步骤后，就可以在达芬奇软件里使用它了。

1. 启动达芬奇: 打开 DaVinci Resolve 软件，并进入一个项目。
2. 切换到 Fusion 页面: 在底部的导航栏中，点击进入 Fusion Page.
3. 调出节点菜单: 在节点编辑区，按下快捷键 Shift + Spacebar（空格键）来打开节点工具选择菜单。
4. 搜索并添加节点: 在弹出的搜索框中，输入 Rembg 进行搜索，你会看到 Rembg-Fuse 插件。选中它并点击 Add 添加到节点图中。
5. connection node:
   • 将你的视频素材节点（通常是 MediaIn1）的输出端，连接到 Rembg 节点的输入端。
   • commander-in-chief (military) Rembg 节点的输出端，连接到最终的输出节点（MediaOut1).
   • 此时，你就可以在播放器窗口中看到处理后的画面了。
6. Adjustment parameters:
   • 选中 Rembg 节点后，右侧的 Inspector（检查器）面板会显示插件的设置选项。
   • 最重要的选项是 Model（模型），你可以在下拉菜单中选择不同的AI模型来处理画面。例如，处理人像时选择 u2net_human_seg 可能会得到更干净的边缘。处理通用物体时，u2net maybe isnet-general-use 是不错的选择。
   • 选择模型后，插件会自动开始处理，处理速度取决于你的电脑性能和所选模型的复杂度。

通过以上步骤，你就可以在自己的视频剪辑流程中，方便地实现高质量的自动抠图了。

application scenario

1. 快速制作产品展示视频
   对于电商或社交媒体营销人员，需要为产品拍摄展示视频。使用 Rembg-Fuse 可以在不搭建实体绿幕的情况下，快速移除拍摄背景，替换为纯色背景或更具吸引力的动态场景，让产品主体更加突出。
2. 人物访谈和在线课程制作
   在制作访谈视频或在线教育内容时，创作者可以将自己的影像从杂乱的家庭或办公环境中分离出来，叠加到演讲文稿、软件界面或虚拟演播室背景上，提升视频的专业感和信息密度。
3. 视觉特效（VFX）合成
   在短片或个人影视项目制作中，当需要将拍摄的角色或物体置入到虚拟场景中时，Rembg-Fuse 可以作为前期处理工具，快速生成无背景的素材，方便后期进行更复杂的视觉特效合成。
4. Social Media Content Creation
   对于短视频博主和内容创作者，这个插件可以极大地简化创作流程。他们可以轻松地将自己置身于任何想要的背景前，创造出更有趣、更有创意的视频内容，而无需专业的拍摄设备和场地。

QA

1. 这个插件和专业的绿幕抠图有什么区别？
   Rembg-Fuse 是基于AI算法进行主体识别，优点是无需前期准备（如搭建和照亮绿幕），任何视频素材都可以直接处理。它的效果在大多数情况下很好，但对于非常精细的边缘（如发丝）或主体与背景颜色过于接近的场景，效果可能不如精心布置的绿幕抠图。绿幕抠图在理想条件下边缘更锐利，但前期投入和要求更高。
2. 为什么处理视频时感觉很卡顿或速度很慢？
   AI抠图是一个计算密集型任务，处理速度主要取决于你电脑的硬件性能，特别是CPU和GPU。如果你没有使用GPU加速版本（rembg[gpu]），或者你的显卡性能较弱，处理速度会比较慢。建议在达芬奇中开启渲染缓存（Render Cache）功能，让软件在后台预先处理好片段，以实现流畅播放。
3. 是否所有类型的视频都适合使用这个插件？
   这个插件对主体轮廓清晰、与背景有一定区分度的视频效果最好。如果视频中主体运动速度过快导致画面模糊，或者主体与背景颜色、纹理非常相似，AI模型可能会识别不准确，导致抠图边缘出现瑕疵或闪烁。
4. 这个插件需要联网使用吗？
   在首次安装和下载AI模型时需要联网。一旦模型文件被下载到本地电脑后，插件的日常运行是完全离线的，不需要连接互联网。