低配置硬件的优化方案
针对VRAM不足8GB的设备，推荐采用以下组合方案：
- Modellauswahl:必须使用1.3B小模型版本，通过修改
inference_1.3B.yaml配置文件实现。相比14B模型，VRAM占用减少约75% - 分辨率调整：将输出分辨率从480p降级到360p，可通过修改配置文件的
output_resolution: [360,640]realisieren - Stapelverarbeitung:aufstellen
batch_size=1避免内存溢出，虽然会牺牲20%的处理速度
进阶优化：
1. der Einbaubitsandbytes库启用8位量化：pip install bitsandbytes
2. 在推理命令中加入--precision 8Parameter
实测显示这些优化可使6GB VRAM的GTX1060显卡成功运行基础功能
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOmniAvatar: Generierung von audiogesteuerten Ganzkörper-Avatar-VideosDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样在低配电脑上实现流畅的虚拟人物视频生成？
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