学术场景精准优化方案
通过PromptReady的学术专用优化模块可实现：
- 要素结构化::
1. 强制包含学术要素（方法论/数据来源/参考文献）
2. 自动添加限制条件（如”基于近5年SCI论文”）
3. 规范输出格式（APA/MLA等） - 学科定制优化::
1. STEM领域：强调数据准确性和实验设计
2. 人文领域：突出理论框架和批判分析
3. 交叉学科：自动加入跨领域比较提示 - 验证机制::
1. 使用插件”学术校验”功能标记可疑陈述
2. 生成验证问题（”请提供支持这个结论的具体研究”）
3. 设置事实核查指令（”仅引用peer-reviewed文献”）
实际操作案例：输入”总结机器学习论文”可优化为”用500字总结2020-2023年Nature发表的监督学习论文，比较SVM与神经网络的准确率差异，附3篇关键文献DOI”，显著提高信息可靠性。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPromptReady: ein Chrome-Plugin zur Optimierung von AI-Prompt-WörternDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样提升在学术研究中使用ChatGPT获取信息的精准度？
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