Das konvergente Retrievalsystem von ThinkDoc bietet drei wesentliche Neuerungen gegenüber dem herkömmlichen Retrieval:
- Kombination mehrerer Suchtechniken: Semantische Suche, Schlüsselwortsuche und Knowledge Graph Reasoning werden gleichzeitig eingesetzt, um die Absicht der Anfrage umfassender zu verstehen.
- Unterstützung der Rückgabe multimedialer Ergebnisse: Suchergebnisse enthalten nicht nur Text, sondern auch integrierte Bilder, Tabellen und andere multimediale Inhalte
- Nachvollziehbare Quellen: Jedes Suchergebnis ist mit der Quelle der Information gekennzeichnet, so dass es für die Nutzer einfach ist, das Originaldokument zu finden.
Diese Art der Fusionssuche eignet sich besonders für die Bearbeitung komplexer Anfragen in Fachbereichen. Bei der Suche nach Fragen wie "2024 neue Energiepolitik" analysiert das System umfassend die Semantik des Dokuments und die Übereinstimmung der Schlüsselwörter und nutzt die Korrelationen im Wissensgraphen, um eine genauere und umfassendere Antwort zu geben.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelThinkDoc: Eine Wissensdatenbank-Plattform für intelligentes Parsing und RetrievalDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie unterscheidet sich das konvergente Retrievalsystem von ThinkDoc vom herkömmlichen Retrieval?
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