Deep Searcher ist ein Open-Source-Projekt, das Techniken aus Large Language Models (LLMs) und Vektordatenbanken kombiniert, um sich auf Werkzeuge für eine tiefgehende Inferenzsuche auf der Grundlage privater Daten zu konzentrieren. Sein Hauptziel ist es, hochpräzise Antworten und umfassende Berichte für das Wissensmanagement in Unternehmen, intelligente Frage-Antwort-Systeme und Information-Retrieval-Szenarien bereitzustellen.
Zu seinen Hauptfunktionen gehören:
- Suche nach privaten Daten:Die Fähigkeit, die Nutzung von Daten innerhalb der Organisation zu maximieren und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten.
- Verwaltung von Vektordatenbanken:Unterstützt Vektordatenbanken wie Milvus und ermöglicht die Partitionierung von Daten für einen effizienteren Abruf.
- Flexible Einbettungsmöglichkeiten:Dank der Kompatibilität mit einer breiten Palette von eingebetteten Modellen können die Benutzer ihre Wahl entsprechend ihren Bedürfnissen optimieren.
- Unterstützung mehrerer großer Sprachmodelle:Unterstützung für DeepSeek, OpenAI und andere große Sprachmodelle für intelligente Fragen und Antworten und die Erstellung von Inhalten.
- Dokument-Lader:Das Laden lokaler Dateien wird unterstützt, und es wird ein Web-Crawling entwickelt, um die Datenquelle zu erweitern.
Mit diesen Kernfunktionen hilft Deep Searcher Unternehmen, intelligentere und effizientere Systeme für die Informationsbeschaffung aufzubauen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Finder: quelloffenes Projekt für die tiefgehende Inferenzsuche mit lokalem WissenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist Deep Searcher (Deep Searcher) und was sind seine Hauptfunktionen?
