dots.ocr提供了高效的解决方案，基于1.7B参数的统一视觉-语言模型(VLM)，通过以下方式优化效率和准确度：
- 单一模型架构：使用单一模型完成布局检测和内容识别，避免传统多模型流水线的性能损耗
- 提示切换技术：通过改变输入提示(如prompt_ocr或prompt_layout_only_en)即可切换任务，无需重新加载模型
- 多语言优化：内置100种语言支持，特别对低资源语言采用专门优化，确保解析准确度
- schnelle Inferenz：紧凑模型设计在OmniDocBench基准测试中达到SOTA性能，推荐使用vLLM部署获得最佳推理速度
Diese Antwort stammt aus dem Artikeldots.ocr: ein vereinheitlichtes visuell-linguistisches Modell für die Analyse von mehrsprachigem DokumentenlayoutDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich Effizienz und Genauigkeit des Parsing mehrsprachiger Dokumente optimieren?
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil