Problemanalyse
搜索精度受嵌入模型、检索策略、数据质量等多因素影响，需要针对性地优化配置。
优化方案矩阵
| Szene-Typ | 推荐嵌入模型 | 检索策略 | 阈值设置 |
|---|---|---|---|
| technisches Dokument | bge-large-zh | MMR多样性检索 | 相似度>0.65 |
| Kundenbetreuung | text-einbettung-3-klein | 过滤+布尔检索 | 相关度>0.7 |
| Einhaltung von Rechtsvorschriften | paraphrase-multilingual | 精确匹配优先 | 置信度>0.8 |
Umsetzung der Empfehlungen
- AB测试：对不同配置进行并行测试（建议最少200个查询样本）
- Rückkopplung Geschlossene Schleife：记录用户点击/满意数据持续优化
- Hybride Suche：结合传统BM25算法弥补embedding不足
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Finder: quelloffenes Projekt für die tiefgehende Inferenzsuche mit lokalem WissenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何优化Deep Searcher在不同业务场景下的搜索精度？
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