Zu den systematischen Ansätzen zur Verbesserung der Qualität der KI-Generierung gehören:
- Auswahl des ModellsBevorzugung großer Modelle mit 70B oder höheren Parametern für spezielle Inhalte.
- Tipp TechnikÜbernahme von verbindlichen Aufforderungen wie "Schreiben Sie {{Hintergrundinformationen}} für professionelle E-Mails".
- Wenig-Schuss-OptimierungManuelle Bearbeitung von 3-5 idealen Ausgängen und anschließendes Anklicken von wie, um den Anwendungsmodus neu zu generieren
- Validierung der DatenBewertung der Professionalität' mit automatischer LLM-Bewertung erstellen
- iterativer ZyklusAnpassung von Modell/Anbieter-Kombinationen auf der Grundlage der Bewertungsergebnisse
- StapelverarbeitungQualitätskonfigurationen erweitern, um mit HF-Aufträgen riesige Datenmengen zu generieren
Mit dieser Methodik konnte ein Unternehmen für Rechtstechnologie die Genauigkeit bei der Erstellung von Vertragsklauseln von 62% auf 89% erhöhen und damit den Arbeitsaufwand für manuelle Überarbeitungen erheblich reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Sheets: Erstellung und Verarbeitung von Datensätzen mit AI-Modellen in Tabellen ohne CodeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Professionalität und Genauigkeit von KI-generierten Inhalten optimieren?
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