基础步骤介绍
使用Instructor从自然语言提取结构化数据可分为三个主要步骤：
- 定义Pydantic数据模型
- 初始化OpenAI客户端并与Instructor集成
- 调用chat.completions.create方法
Ausführliche Betriebsanleitung
以下是具体实现示例的关键要点：
- 模型定义：需要创建继承自BaseModel的类，明确指定字段类型
- Integration von Kunden：使用instructor.from_openai()方法包装标准OpenAI客户端
- API-Aufruf：必须指定response_model参数来关联输出结构
Best Practice-Empfehlungen
- 为关键字段添加详细描述以提升模型理解
- 考虑添加可选字段处理不确定情况
- 对于复杂结构，可采用嵌套模型设计
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelInstructor: eine Python-Bibliothek zur Vereinfachung strukturierter Arbeitsabläufe für große SprachmodelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 如何使用Instructor从自然语言中提取结构化数据？
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