Smart Mermaid empfiehlt die Verwendung von Docker für eine schnelle Bereitstellung, wie unten beschrieben:
- Vorbereitung der UmweltVergewissern Sie sich, dass auf dem Host Git und Docker Compose installiert sind. Es wird empfohlen, die Linux/Windows WSL2-Umgebung zu verwenden.
- Code erhalten: Umsetzung
git clone https://github.com/liujuntao123/smart-mermaid.git && cd smart-mermaid
- Filialwechsel: Sie müssen auf den Docker-Zweig wechseln
git checkout docker
(Master-Zweig ohne Bereitstellungskonfiguration) - AI-Dienst-KonfigurationBearbeiten Sie die Datei docker-compose.yml, um sie einzustellen:
- AI_API_URL: z.B. OpenAI's https://api.openai.com/v1
- AI_API_KEY: gültiger API-Schlüssel
- AI_MODEL_NAME: Geben Sie das Modell an, z. B. gpt-3.5-turbo.
- Zugangskontrolle(Optional): Setzen Sie ACCESS_PASSWORD, um die Anmeldeauthentifizierung hinzuzufügen.
- Neue Dienste: Umsetzung
docker-compose up -d
Nach dem Erfolg besuchen Sie http://localhost:3000
Vorbehalte:
- Inländische Nutzer müssen einen stabilen Zugang zu KI-API-Diensten sicherstellen
- Beim ersten Start wird das Container-Image erstellt, was etwa 3-5 Minuten dauert.
- Es wird empfohlen, Nginx Reverse Proxy zu konfigurieren und HTTPS für Produktionsumgebungen zu aktivieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmart Mermaid: KI-Tool zur schnellen Erstellung von Flussdiagrammen und Zeitdiagrammen mit TextDie