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Wie lässt sich das Problem der Effizienz der Bildproduktion bei mehrfarbigen SKUs im elektronischen Bekleidungshandel lösen?

2025-08-20 218

Analyse der Schmerzpunkte

Ein Kleidungsstück hat in der Regel 5-8 Farbvarianten, und die herkömmliche Methode erfordert separate Aufnahmen für jede Farbe, was zu Folgendem führt: 1) Ermüdung des Modells durch wiederholtes An- und Ausziehen; 2) hoher Arbeitsaufwand für die Nachbearbeitung; und 3) uneinheitliche Wiedergabeeffekte für verschiedene Farbmodelle.

AI-Lösungen

  • AI-Farbwechsel-Workflow::
    1. Grundlegende Vorbereitung: 1 physischen Gegenstand fotografieren/hochladen (mittelhelle Farben wie Marineblau werden empfohlen)
    2. Farbzuordnung: Geben Sie einen Pantone-Farbcode oder einen RGB-Wert (z. B. FF5733) in Photon AI ein.
    3. Korrektur der chromatischen Aberration: Aktivieren Sie die Funktion "Farbhomogenisierung", um chromatische Aberration zu beseitigen.
    4. Batch-Export: Erzeugen Sie alle Farbbilder auf einmal.
  • Wichtige technische Punkte::
    • Für komplexe Muster wie Streifen/Drucke ist eine separate Kennzeichnung des geschützten Bereichs erforderlich.
    • Seide und andere reflektierende Materialien werden empfohlen, um 45 Grad Winkel Seitenlicht Foto hochladen
    • Passen Sie den Kontrast des Hauttons des Modells an, wenn Sie dunkle Farben konvertieren.
  • Vergleich der EffizienzDas herkömmliche 8-Farben-Modell erfordert 8 Aufnahmen + 16 Stunden Retusche, während die KI-Lösung nur 1 Aufnahme + 15 Minuten für die Erstellung benötigt.

bestes Verfahren

Es wird empfohlen, eine "digitale Farbbibliothek" einzurichten: 1) die gemeinsamen Farbwerte der Marke zu speichern; 2) eine "Ein-Klick"-Vorlage für die Grundfarben Schwarz, Weiß und Grau einzurichten; 3) die saisonalen Farbkombinationen vierteljährlich zu aktualisieren.

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