Die Installation und Konfiguration von Deep Searcher ist ein relativ einfacher Prozess, der im Folgenden beschrieben wird:
- Holen Sie sich das Projekt:Besuchen Sie zunächst das GitHub-Repository von Deep Searcher (https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git) und klonen Sie das Repository lokal:
git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git - Rufen Sie den Projektkatalog auf:Sobald das Klonen abgeschlossen ist, wechseln Sie in das Projektverzeichnis:
cd deep-searcher - Installieren Sie die Abhängigkeit:Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Abhängigkeiten zu installieren:
pip install -r requirements.txt - Konfigurieren Sie die Vektordatenbank:Das Projekt unterstützt Vektordatenbanken wie Milvus, und die Konfigurationsinformationen für diese Datenbanken müssen der Konfigurationsdatei des Projekts hinzugefügt werden.
Nach Abschluss der oben genannten Schritte ist Deep Searcher für den normalen Gebrauch bereit. Um die beste Leistung zu erzielen, empfiehlt es sich, die Vektordatenbank und das Einbettungsmodell entsprechend den spezifischen Geschäftsanforderungen weiter zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Finder: quelloffenes Projekt für die tiefgehende Inferenzsuche mit lokalem WissenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie installiert und konfiguriert man Deep Searcher?
