文本引导的多维度动画控制系统
OmniAvatar构建了基于自然语言理解的动画控制体系,用户通过文本提示可直接操控虚拟人物的三个关键维度:情感状态(如”happy”、”angry”)、肢体动作(如”waving hands”)和场景设置(如”bright room”)。技术实现上,系统采用CLIP文本编码器将提示词转换为语义向量,再通过交叉注意力机制影响生成网络的各个模块。
在电商展示场景中,用户输入”A model holding a smartphone with a smile”的文本提示,系统能自动生成人物持握手机并微笑展示的完整动画序列。测试表明,该系统对常见动作指令的识别准确率达89.7%,远超传统关键帧动画制作效率。
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