Instructor ist eine Python-Bibliothek zur Vereinfachung strukturierter Ausgabe-Workflows für Large Language Models (LLMs). Sie nutzt die Leistungsfähigkeit von Pydantic, um einen effizienten Rahmen für die Datenvalidierung und -verarbeitung zu schaffen.
Der Hauptwert der Bibliothek ist ihre Fähigkeit, unstrukturierte LLM-Ausgaben in streng typdefinierte strukturierte Daten zu konvertieren. Auf der Grundlage des Python-Typ-Hinting-Systems stellt Instructor sicher, dass die aus LLM gewonnenen Daten korrekt formatiert und typsicher sind. Entwickler können Pydantic-Modelle definieren, um die gewünschte Ausgabestruktur explizit festzulegen, und die Modelle validieren und parsen die LLM-Antwort automatisch.
Darüber hinaus vereinfacht Instructor den Arbeitsablauf bei der Interaktion mit LLM durch ein transparentes API-Design. Er verfügt über integrierte Unterstützung für Wiederholungsmechanismen, Fehlerbehandlung und Streaming-Antworten, wodurch die Komplexität des Abrufs strukturierter Daten mit LLM erheblich reduziert wird.
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