Instructor wurde entwickelt, um die Beschränkungen einer einzigen Sprache und eines einzigen LLM-Anbieters zu überwinden. Er unterstützt nicht nur Python, sondern implementiert auch Unterstützung für eine breite Palette von Programmiersprachen wie TypeScript, Ruby, Go und Elixir, wodurch er in einer Vielzahl unterschiedlicher Technologie-Stacks eingesetzt werden kann.
Instructor bietet eine äußerst flexible Architektur für die LLM-Integration. Obwohl er ursprünglich für OpenAI entwickelt wurde, wurde er so erweitert, dass er Dienste von mehreren großen LLM-Anbietern unterstützt. Dieses Design ermöglicht es Entwicklern, einfach zwischen verschiedenen LLM-Backends zu wechseln, ohne den bestehenden Code umgestalten zu müssen.
Die modulare Architektur der Bibliothek gewährleistet eine schnelle Anpassungsfähigkeit an neu entstehende LLM-Technologien und hält sie auf dem neuesten Stand der Technik. Dieses plattform- und anbieterübergreifende Design verbessert die Entwicklungseffizienz und die Wartbarkeit des Systems erheblich.
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