Higgs Audio作为Boson AI开发的开源TTS项目，其核心优势在于海量的训练数据和先进的模型架构。该项目使用超过1000万小时的多样化音频数据进行训练，这种大规模数据训练使模型具备了出色的语音表现能力。在模型架构方面，Higgs Audio v2采用了创新的Dual-FFN架构，这种双前馈网络设计能够更有效地处理文本和音频信息。同时，统一音频分词器的应用进一步提高了信息处理效率，使生成的语音更加自然流畅。
这种大规模训练带来的直接效果在EmergentTTS-Eval基准测试中得到了验证，Higgs Audio在情感表达方面的胜率达到75.7%，这一数据显著优于同类模型。开源特性使开发者可以基于实际需求进行深度定制和优化，这也解释了为什么项目能够广泛应用于音频内容制作、虚拟助手和教育等多个领域。
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Higgs Audio是基于超过1000万小时音频数据训练的开源文本转语音工具
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