Hermes Agent: eine autonome KI-Intelligenz, die Selbstentwicklung und plattformübergreifenden Zugriff unterstützt

Hermes Agent ist eine autonome Open-Source-KI-Intelligenz mit selbstentwickelnden Fähigkeiten und tiefem Speicher, die von Nous Research, einer führenden KI-Forschungseinrichtung, entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Programmierassistenten, die auf eine bestimmte IDE beschränkt sind, oder Shell-Chatbots, die auf einer Ein-Modell-API basieren, ist Hermes Agent als “digitaler Mitarbeiter” konzipiert, der stabil auf Ihren Servern, Cloud-Hosts oder lokalen Umgebungen über längere Zeiträume laufen kann. Er verfügt über eine branchenführende Lernschleife: Während er täglich kommuniziert und Aufgaben ausführt, fasst er automatisch komplexe Arbeitserfahrungen zusammen, extrahiert und generiert permanente Fähigkeiten und optimiert sich selbst für nachfolgende Arbeitsabläufe; und er verfügt über ein Langzeitgedächtnissystem, das aktiv nach historischen Unterhaltungen über Sitzungen hinweg sucht und so sein Verständnis der personalisierten Gewohnheiten des Benutzers im Laufe der Zeit verfeinert. personalisiertes Verständnis der Benutzergewohnheiten im Laufe der Zeit.

Hermes Agent lehnt ökologische Bindungen ab und verfügt über ein leistungsstarkes Routing-System. Benutzer können den Hermes Agent ohne Codeänderung auf OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qwen, Kimi und anderen Open-Source-Modellen mit mehr als 200 Open-Source-Modellen verwenden. OpenRouter Es kann als plattformübergreifendes Messaging-Gateway mit einem einzigen Klick verwendet werden. Auf der Anwendungsebene kann er mit einem einzigen Klick in ein plattformübergreifendes Messaging-Gateway umgewandelt werden, das gleichzeitig auf Telegram, Discord, Slack, Flybook und WeChat zugreift und es den Benutzern ermöglicht, dem Server von ihren Mobiltelefonen aus jederzeit und überall Befehle zu erteilen. In Kombination mit dem eingebauten Sandbox-Isolationsmechanismus, den tiefgreifenden Fähigkeiten zur Browsermanipulation und einem originellen Planungssystem in natürlicher Sprache ist Hermes Agent in der Lage, alle Arten von komplexen Websuchen, Codeentdeckungen und O&M-Automatisierungsaufgaben sicher zu erledigen.

Funktionsliste

• Automatisches Lernen und Entwicklung von FertigkeitenDie eingebaute selbstentwickelnde Lernschleife ermöglicht es den Intelligenzen, ihre Erfahrungen automatisch zusammenzufassen und wiederverwendbare Fähigkeiten zu entwickeln, nachdem sie komplexe, mehrstufige Aufgaben gelöst haben, und diese Fähigkeiten in nachfolgenden Gesprächen zu optimieren und zu verbessern.
• Plattformübergreifendes Messaging-GatewayDas leistungsstarke, integrierte Gateway-System ermöglicht den nahtlosen Fluss geräteübergreifender Konversationen über Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Feishu, WeChat und E-Mail in einer einzigen Anwendung.
• Nahtloser Wechsel zwischen Zero-Code-ModellenKompatibel mit einer großen Anzahl von zugrundeliegenden großen Modelldienstleistern, Unterstützung in der Befehlszeile Eingabebefehl schnell wechseln, um OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Hugging Face, Kimi oder OpenRouter (200 + große Modelle) und lokale private Endpunkte zu verwenden, um Modelle bereitzustellen.
• Zeitgesteuerte Aufgabenplanung in natürlicher SpracheEingebautes leistungsstarkes Cron-Automatisierungssystem. Unterstützung durch den täglichen Dialog, um den intelligenten Körper zu bitten, regelmäßig Arbeit zu verrichten, wie z. B. “12:00 Uhr jeden Abend, um die Datenbank zu sichern” oder “8:00 Uhr morgens jeden Tag, um die Industrie-Informationen Zusammenfassung zu schieben”, völlig unbeaufsichtigt.
• Sichere Multi-Sandbox-Code-AusführungDie flexible Terminal-Backend-Konfiguration unterstützt die Ausführung von Systembefehlen und Python-Skripten in mehreren isolierten Umgebungen wie dem lokalen Host, Docker-Containern, Remote-SSH, Singularity und Modal, um die Sicherheit des Host-Systems zu gewährleisten.
• Parallele Sub-Intelligenzstelle delegierte TerminplanungFür äußerst komplexe Arbeitsabläufe unterstützt es die Erzeugung isolierter Sub-Intelligenzkörper für die Parallelverarbeitung, die über unabhängige Dialogkontexte und Bedienterminals verfügen, wodurch die Effizienz der Ausführung komplexer Aufgaben erheblich gesteigert wird.
• Umfassendes Web-Browsing mit multimodaler SteuerungNative Websuche, High-Level-Browser-Automatisierung (basierend auf Playwright), visuelle Bilderkennung und -analyse, Text-to-Speech (TTS)-Konvertierung und multimodales Cross-Model-Reasoning.
• MCP-Server nahtlos verbundene IDE: Unterstützt von MCP (Model Context Protocol) Servermodus, direkte Schnittstelle zu Cursor, VS Code oder Claude Desktop, um das stärkste externe Gehirn der lokalen Entwicklungsumgebung zu sein.

Hilfe verwenden

Hermes Agent ist eine “mitwachsende” KI-Intelligenz, die lange Zeit im Hintergrund läuft und extrem vielseitig und skalierbar ist. Damit Sie das unbegrenzte Potenzial von Hermes Agent in vollem Umfang nutzen können, wird in diesem Leitfaden der Betriebsablauf von der Installation und Bereitstellung über die Konfiguration des Dienstanbieters bis hin zur fortgeschrittenen Nutzung der Kernfunktionen Schritt für Schritt erläutert, so dass auch Neulinge direkt eine Reihe von autonomen Intelligenzsystemen konfigurieren können.

I. Systeminstallation und Vorbereitung der Umgebung

Hermes Agent unterstützt alle wichtigen Betriebssysteme. Es wird offiziell empfohlen, ihn auf Linux, macOS oder einem Cloud-VPS (sogar für $5 pro Monat für erschwingliches Hosting) für eine vollständige Endpunktkontrolle einzusetzen.

1) Linux / macOS Ein-Klick-Installationsprozess
Wenn Sie auf einem normalen Unix-ähnlichen System arbeiten, öffnen Sie Ihr Systemterminal und führen Sie das unten stehende offizielle Ein-Klick-Installationsskript aus. Das Installationsprogramm ist sehr automatisiert und kümmert sich um die Python-Laufzeitumgebung, Node.js-Abhängigkeiten und die hermes Core-Global-Befehle injiziert werden, müssen Sie nur sicherstellen, dass das System über die git Es kann losgehen:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

Nachdem das Skript ausgeführt wurde, zeigt das Terminal an, dass das Schreiben der Konfiguration abgeschlossen ist. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre Shell-Konfigurationsdatei zu diesem Zeitpunkt neu laden, damit die neuen Systembefehle sofort wirksam werden:

source ~/.bashrc  # 如果您使用的是 Zsh，请运行 source ~/.zshrc

2. die Installationsanweisungen für Windows-Benutzer
Das Projekt unterstützt derzeit nicht die direkte Ausführung über die native Windows-Befehlszeile. Windows-Benutzer müssen zunächst WSL2 (Windows Subsystem für Linux) aktivieren und installieren. Nach der Installation von Ubuntu aus dem Microsoft Store öffnen Sie die Terminal-Anwendung für dieses Subsystem und führen das Linux-Installationsskript mit einem Klick aus, wie im ersten Punkt oben beschrieben.

3. die Bereitstellung mit einem Klick auf der Grundlage der Docker-Containerisierung (empfohlen)
Docker-Bereitstellungen sind sehr empfehlenswert, wenn Sie Ihre Server-Hosting-Umgebung absolut sauber halten wollen oder wenn Sie als Gateway in der Cloud arbeiten müssen:

# 首先创建一个数据存储目录，用于持久化保存所有的 API 配置、历史记忆和进化技能
mkdir -p ~/.hermes
# 交互式启动容器，并进入系统的首次初始化配置向导
docker run -it --rm -v ~/.hermes:/opt/data nousresearch/hermes-agent setup

Dieser Befehl ordnet die Konfigurationsdatei des Smarts sicher der Konfigurationsdatei des Hosts zu. ~/.hermes Verzeichnis. Das Schöne an diesem Ansatz ist, dass selbst dann, wenn Sie später eine neue Version Ihres Systemabbilds für ein versionsübergreifendes Upgrade ziehen, alle Ihre Sitzungsverläufe und Konfigurationsdateien mit der KI nicht verloren gehen.

II. großer Modellzugang und funktionale Servicekonfiguration (Provider Setup)

Die zentrale Stärke von Hermes ist, dass es nicht an ein bestimmtes Modell oder einen Cloud-Anbieter gebunden ist. Nach der Installation müssen wir dem intelligenten Körper sein “intelligentes Gehirn” zuweisen.

1. interaktive Konfiguration der Makromodell-Initialisierung
Starten Sie den Visual Selection Wizard, indem Sie die folgenden Kernkonfigurationsbefehle in ein erfolgreich installiertes Terminal eingeben:

hermes model

Dieser Befehl listet alle unterstützten Modellanbieter-Matrizen im Terminal auf. Sie können sie direkt mit den Pfeiltasten der Tastatur auswählen. Unterstützt werden OpenAI Codex, Anthropic (Claude), DeepSeek, Ali Tongyi Qianqian (Qwen), Kimi (Moonshot), MiniMax und sogar OpenRouter (das mehr als 200 hochwertige Open-Source- und Closed-Source-Modelle integriert). zahlreiche Plattformen.
Nachdem Sie den gewünschten Zieldienstanbieter ausgewählt haben, werden Sie über die Systemschnittstelle aufgefordert, den entsprechenden API-Schlüssel (API KEY). Wenn Sie zum Beispiel wählen DeepSeek Plattform, fügen Sie einfach den Schlüssel ein, den Sie auf der offenen Plattform verwendet haben, und drücken Sie die Eingabetaste. Alle zugrunde liegenden Parameter und das System zur Erkennung der Kontextlänge werden automatisch übernommen.

2. tiefe Funktionsschalter und Sandkasteneinstellungen
Wenn Sie eine erweiterte Berechtigungskontrolle durchführen müssen (z. B. ob aktives Webbrowsing erlaubt werden soll, ob Lese-/Schreibrechte für das lokale Dateisystem erteilt werden sollen usw.), können Sie jederzeit den folgenden Befehl auf dem Terminal ausführen hermes tools um einzelne Module ein- und auszuschalten. Oder verwenden Sie den hermes setup Sie können jederzeit die Seite Globale Einstellungen aufrufen, um globale Anpassungen vorzunehmen.

III. operationelle Leitlinien für die wichtigsten Nutzungsmuster

1. das Eintauchen in die Befehlszeileninteraktion (CLI-Chat)
Für Entwickler oder Benutzer, die sich für komplizierte Vorgänge interessieren, ist der direkteste Weg, es zu erleben, es direkt auf dem Terminal aufzuwecken:

hermes

Wenn Sie es ausführen, gelangen Sie zu einer TUI (Terminal User Interface), die die Bearbeitung mehrerer Zeilen im Vollbildmodus unterstützt. Es handelt sich nicht nur um ein Dialogfeld, sondern um eine Konsole auf Betriebssystemebene. Sie können einfach fragen: “Schreiben Sie ein Skript in Python, das alle Bilddateien im aktuellen Verzeichnis umbenennt, und führen Sie es aus”, und es wird automatisch Code generieren, Systembefehle erteilen und Ihnen eine Rückmeldung über die endgültigen Ausführungsergebnisse geben.
Fortgeschrittene Interaktionstechniken: Eingabe von Schrägstrichen in Dialogboxen / um das gesamte Menü der Kurzbefehle aufzurufen; drücken Sie die Ctrl+B Die Fähigkeit, direkt rufen Sie das Computer-Mikrofon, um die Stimme der Echtzeit-Dialog-Aufnahme zu öffnen; Eingang /voice tts Sie können sich auch von der intelligenten Körperstimme die Ergebnisse des Prozesses mitteilen lassen.

2. plattformübergreifender Einsatz von Social Gateways
Mit Hermes Agent können Sie “einmal einrichten und nahtlos über mehrere Geräte verbinden”. Sie können ihn in einen dedizierten Kundendienst oder Assistenten verwandeln und ihn mit Telegram, Discord, Slack und anderen wichtigen IM-Anwendungen verbinden.
Im Falle eines residenten Docker Deployment Gateways, zum Beispiel, wenn Sie die hermes setup Ausgefüllter Telegrammbot Token Danach führen Sie einfach den folgenden Daemon-Befehl aus:

docker run -d \
--name hermes \
--restart unless-stopped \
-v ~/.hermes:/opt/data \
nousresearch/hermes-agent gateway run

Sobald der Container aktiviert ist, ist Ihr ganz persönlicher Superassistent 24 Stunden am Tag online. Sie können ihm jederzeit und überall Nachrichten und Aufgaben von Telegram aus auf Ihr Mobiltelefon schicken. Da der zugrundeliegende Sitzungsstatus alle miteinander verbunden sind, kann die Hälfte der Arbeit, die Sie auf Ihrem Computerterminal eingerichtet haben, in der Chatbox Ihres Mobiltelefons auf dem Weg von der Arbeit nachverfolgt werden.

Viertens: Die Kernmerkmale der Szene-Praxis

1. cron-Automatisierungen für Weckrufe in natürlicher Sprache
Während Entwickler für die Konfiguration von zeitgesteuerten Automatisierungsaufgaben früher geheimnisvolle Crontab-Ausdrücke und Systemskripte schreiben mussten, sendet der Hermes-Agent einfach ein Stück Dialogtext.
Praktische FälleSagen Sie in der Chat-Schnittstelle: “Bitte besuche jeden Abend um 23 Uhr GitHub, um zu sehen, ob heute neue Probleme zu meinem Repository hinzugefügt wurden, extrahiere die wichtigsten Inhalte und sende eine Zusammenfassung auf Chinesisch an meinen Slack-Kanal”. Das System versteht sofort die Semantik des Zeitzyklus und erstellt eine dauerhafte zeitgesteuerte Aufgabe im Hintergrund. Sie können die /cron list um die Liste der laufenden Zeitpläne anzuzeigen.

2. sicheres Ausführen von Sandboxed Backend Code
Wenn KI die Befugnis erhält, Systembefehle auszuführen, besteht das Risiko eines Systemabsturzes, aber mit der Back-End-Isolierung ist alles unter Kontrolle.
Praktischer Leitfaden: Ändern der Konfigurationstabelle config.yamlwird terminal.backend Der Wert des Attributs wird festgelegt auf docker(Remote-Optionen sind natürlich auch verfügbar) ssh oder Cloud-Sandkasten modalDer Docker-Namensraum ist eine Sandbox für den Docker-Namensraum). Danach werden alle Downloads von Paketabhängigkeiten, riskantes Code-Debugging, die Untersuchung von Systembefehlen usw. vollständig in eine schreibgeschützte Docker-Namensraum-Sandbox mit strengen Beschränkungen der Dateiressourcen eingeschlossen. Wenn eine Aufgabe schief geht und einen Systemabsturz verursacht, hat dies nicht die geringsten Auswirkungen auf die Dateien oder das Betriebssystem Ihres echten Computers.

3. die Verknüpfung des MCP-Server-Modus mit modernen IDE-Tools aktivieren
Für professionelle Programmierer kann die Intelligenz im Hintergrund im MCP-Dienstmodus ausgeführt werden. In diesem Modus kann sie die Kommunikationsprotokolle ihres internen Speicherkontexts offenlegen.
Praktischer LeitfadenNachdem Sie den Dienst lokal ausgeführt haben, können Sie die modernsten KI-Programmiertools nutzen! Cursor Oder VS Code, fügen Sie den Hermes Agent in Ihrem LAN als MCP-Erweiterungsquelle hinzu. Dann können Sie die KI in der IDE direkt mit der im Hintergrund laufenden Allround-KI kommunizieren lassen, wenn Sie Code schreiben, und so die ultimative Büroform der “Multiway Big Model, Cross-Layer Intelligent Joint Work” realisieren.

Anwendungsszenario

1. 24/7 standortübergreifender digitaler Assistent mit tiefgreifender Informationsbeschaffung
   Sie können Ihren serverresidenten Hermes-Einsatz mit Ihrem persönlichen Mobiltelefon verbinden, z. B. mit Telegram. Wenn Sie unterwegs sind und keinen Computer haben, können Sie trotzdem eine Sprachanfrage an Ihr Mobiltelefon senden (z. B. “Helfen Sie mir bei der Suche nach den neuesten Branchenberichten über die Entwicklung von Big-Model-Technologien und erstellen Sie eine kurze Zusammenfassung der wichtigsten Punkte”), und Hermes ruft automatisch die Browsersteuerung in der Cloud auf, um die Webseite zu durchsuchen, die Werbung herauszufiltern, den Text zu extrahieren und dann die ausgewählten Big Models für eine logische Zusammenfassung aufzurufen, bevor die strukturierten Informationen an Ihre Chatbox auf dem Mobiltelefon zurückgeschickt werden. Hermes ruft dann die ausgewählten großen Modelle für die logische Zusammenfassung auf und sendet die strukturierte Nachricht zurück an Ihre mobile Chatbox.
2. Unterstützung bei der Fehlersuche im Entwicklercode und intelligenter Betrieb und Wartung des Servers
   O&M-Entwickler können O&M-Anweisungen an die Intelligenzen direkt über interne Kanäle wie das Systemterminal oder WeChat des Unternehmens erteilen. Mit unabhängigen Sandbox-Testmechanismen und System-Shell-Betriebsprivilegien können Entwickler Hermes anweisen, auf entfernte Server zuzugreifen, um Fehlerprotokolle zu beheben, Nginx-Container neu zu verteilen und zu konfigurieren, die Quelle von Speicherlecks zu analysieren und sogar verschiedene Systemreparatur-Python-Skripte in einer sicheren und isolierten Umgebung vorab auszuführen und die Fehler selbst zu beheben, wobei sie als “Senior Operation and Maintenance Engineer” agieren. Betriebsingenieur".
3. Unbeaufsichtigte Verarbeitung von Datenberichten und Automatisierung der zeitgesteuerten Zustellung
   Cron Scheduling kombiniert mit paralleler Subintelligenz ist ideal für die Aggregation komplexer Daten im Middle- und Backoffice eines Unternehmens. Sie können der Intelligenz eine klare Automatisierungsanweisung geben: “Lies jeden Freitag um 16 Uhr automatisch die wöchentlichen Berichtsprotokolle des Projektteams auf dem Flying-Book-Dokument, transformiere die Datenvisualisierungs-Charts und verteile sie per E-Mail und Slack an alle Abteilungsleiter.” Die Intelligenz baut dann im Hintergrund einen stabilen Laufzeitstrom auf und sorgt mit einem endogenen Retry-Mechanismus dafür, dass das Geschäft bei Netzwerk- oder anderen Anomalien pünktlich abgeschlossen wird.

QA

1. Ist Hermes Agent, die leistungsstarke Software, kostenlos? Wie wird sie in Zukunft kostenpflichtig sein?
   Das Hermes-Agent-System ist vollständig quelloffen und basiert auf dem MIT-Protokoll, und alle Funktionsmodule werden kostenlos zur Verfügung gestellt. Da die Denkzentrale des Systems jedoch auf große Sprachmodelle zugreifen muss (z. B. die Konfiguration des Zugangs zur OpenAI-API, zur offenen DeepSeek-Plattform oder zu Cloud-Computing-Knoten), müssen die Token-Gebühren für diesen Teil des API-Aufrufs von Ihnen an den entsprechenden Modelldienstleister gezahlt werden, und das System erhebt keine Differenz zwischen Preis und monatlicher Gebühr.
2. Wenn mein Arbeitscomputer unter Windows läuft, kann ich ihn dann einfach per Doppelklick installieren?
   Das zugrunde liegende System stützt sich derzeit auf eine große Anzahl nativer Komponenten des Unix-Ökosystems, so dass eine native Ausführung über die Windows-Eingabeaufforderung (CMD / PowerShell) derzeit nicht unterstützt wird. Windows-Benutzern wird empfohlen, WSL2 (Windows Subsystem für Linux) zu installieren und eine Ubuntu-Umgebung einzurichten und dann das Installationsskript in einem Subsystem-Terminal auszuführen, um eine nahtlose Ausführung zu gewährleisten. Alternativ können Sie Docker für eine containerisierte Bereitstellung verwenden.
3. Da er aktiv Skripte und Befehle ausführen kann, was passiert, wenn er versehentlich Code ausführt, der Systemdateien löscht? Wie kann die Sicherheit gewährleistet werden?
   Das System verfügt über einen robusten Mechanismus zur Isolierung der Backend-Ausführung, um solche Risiken zu vermeiden. Sie müssen lediglich die Ausführungskonfiguration so einstellen, dass sie auf einer Docker-, Remote-SSH-, Singularity- oder Modal-Plattform-Sandbox basiert. Auf diese Weise sind alle physischen Terminaloperationen und Systembefehle der Intelligenz auf den isolierten Container mit Berechtigungseinschränkungen beschränkt, und selbst wenn die Intelligenz das Modell halluziniert und Fehlercodes ausgibt, kann sie niemals die Systemdateien des Host-Computers beschädigen.
4. Ist es einfach, das zugrundeliegende große Modell jederzeit während der Nutzung zu ändern, wenn ich ein bestimmtes Modell nicht für zu intelligent halte?
   Eine der besten Eigenschaften von Hermes Agent ist, dass er alle Systemsperren und Eingriffe in den Code ablehnt. Sie können jederzeit hermes model Anweisungen, um nahtlos und sofort zwischen einer Liste von bis zu 200+ Modellen zu wechseln, ohne eine einzige Zeile des zugrunde liegenden Codes zu ändern. Der Wechsel zu einem Closed-Source-Power-Modell, das logisches Denken beherrscht, oder zu einem Open-Source-Endpunktmodell, das auf Kodierung spezialisiert ist, ist blitzschnell möglich.
5. Wie äußert sich ihr “selbstentwickelnder Zyklus”?
   Wenn eine Intelligente Stelle Sie bei der Erledigung einer komplexen Reihe von zuvor nicht verarbeiteten Aufgaben unterstützt (z. B. beim Sammeln von Daten von einem Unternehmen und deren Umwandlung in ein Markdown-Dokument in einem bestimmten Format), fasst ihr Back-End-Lernsystem proaktiv den gesamten Arbeitsablauf und die Ausführungslogik zusammen und generiert automatisch eine “Fähigkeit” auf Code-Ebene innerhalb des Systems. "Wenn Sie das nächste Mal eine ähnliche Anweisung erteilen, wird das System automatisch einen Skill generieren. Wenn Sie das nächste Mal ähnliche Anweisungen erteilen, kann das System die Versuch-und-Irrtum-Phase direkt umgehen und die erlernten Fähigkeiten direkt und präzise aufrufen, um die Entwicklung der Reaktionsgeschwindigkeit und der Verarbeitungsgenauigkeit zu erreichen.