Countdown zum GPT-5: Millionen von Kontexten und "Lobster"-Programmiermodellen durchgesickert, Microsoft Copilot hat das Layout vorweggenommen

In letzter Zeit wurde viel über das OpenAI-Flaggschiff-Modell der nächsten Generation gesprochen GPT-5 Die Gerüchte tauchen intensiv in allen großen Tech-Communities und sozialen Medien auf. Von ChatGPT Kunde an macOS Anwendungsliste, und dann auf die Cursor Microsoft Unternehmen Copilot und andere Plattformen von Drittanbietern.GPT-5 Die Spur scheint überall zu sein und die Erwartungen des Marktes zu beleben.

Diese hochgradig koordinierte Serie von "Lecks" hat eine breite Diskussion ausgelöst. Selbst Wissenschaftler, die der groß angelegten Sprachmodellierung seit langem kritisch gegenüberstehen Gary Marcus Es wurde auch öffentlich erklärt, dassGPT-5 könnte in der Tat unmittelbar bevorstehen. Alles deutet darauf hin, dassGPT-5 Die Veröffentlichung ist möglicherweise mehr als nur eine technische Iteration, sondern ein gut geplanter Marketing-Schritt.

Anekdotische Modelliterationen und technische Highlights

Nach den derzeit kursierenden InformationenGPT-5 nicht mehr ein einziges Modell sein, sondern eine Familie von Modellen mit mehreren Versionen, die dazu dienen, die OpenAI Bisherige Fähigkeiten im Bereich der multimodalen Interaktion (GPT-4o) und des erweiterten logischen Denkens (o-Serie). Die Benutzer müssen in Zukunft möglicherweise nicht mehr manuell zwischen den Modellen wechseln.

Durchgesickerte Modellcodes umfassen:

• GPT-5 Hauptmodell (Codename "nectarine" oder "o3-alpha")
• GPT-5 mini (Codename "Hummer")
• GPT-5 nano (Codename "Seestern")

Seine potenziellen technologischen Highlights sind beeindruckend:

• Kontext-Fenster: Eingabeunterstützung bis zu 1 Million tokensLeistung bis zu 100.000 tokens.
• Protokolle und Tool-Aufrufe: etw. unterstützen MCP (Model Context Protocol) mit parallelen Werkzeugaufrufen, was bedeuten kann, dass das Modell den Kontext eines langfristigen Dialogs effizienter verstehen und pflegen und mehrere komplexe Anweisungen gleichzeitig ausführen kann.
• Dynamische Argumentation: Fähigkeit zur dynamischen Bewältigung kurz- und langfristiger Argumentationsaufgaben mit tiefer Integration Code Interpreter und andere bestehende Instrumente.
• Leistungsverbesserung: Im Vergleich zu seinem Vorgänger ist derGPT-5 Es wird erwartet, dass es insgesamt Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Unterdrückung von Halluzinationen, Langzeitgedächtnis und logische Verarbeitung erzielt.

Was die spezifischen Fähigkeiten angeht, so soll "o3-alpha" bei fortgeschrittenen Programmieraufgaben, der Erstellung hochwertiger Spieleprototypen und der Verfeinerung des Codes zur Erfüllung spezifischer Anforderungen hervorragende Leistungen erbringen und dem Niveau eines menschlichen Programmierers nahe kommen.

In der Zwischenzeit hat das Projekt mit dem Codenamen "Lobster" mini Version soll ein spezialisiertes Programmiermodell sein, das angeblich besser ist als die Claude 4 und andere konkurrierende Produkte. Das Modell ist in der Lage, mit sehr wenig Input schnell gut strukturierten Code zu generieren, und eignet sich besonders für das Refactoring und die Optimierung von unordentlichem Legacy-Code. In einem Vergleichstest hat dasLobster Erfolgreich eine lauffähige interaktive neuronale Netzanimation auf einmal erzeugt, während das andere Modell bei der Ausführung Fehler machte.

Darüber hinaus.Lobster Es ist auch bekannt, dass es integrierte o3 Die fortschrittliche Denkfähigkeit der Serie ermöglicht multimodales Verstehen und die Ausführung von Aufgaben in mehreren Schritten, die mehrere Vorgänge wie das Interpretieren von Bildern, das Schreiben von Code und die Verwendung von Werkzeugen zu einem leistungsfähigeren und umfassenderen Arbeitsassistenten vereinen können.

Und der Codename "Seestern" nano Version, wurde kürzlich in der Big Model Arena getestet und hat gezeigt, dass sie derzeit in der Lage ist, eine statische Minispieloberfläche zu erzeugen.

Hinweise auf die Integration von Ökosystemen

Neben dem Modell selbst ist auch dieGPT-5 Auch die Anzeichen für eine Integration mit großen Plattformen werden immer deutlicher.

Es wurde bekannt, dass Microsoft intern eine neue Version von Copilot Der "intelligente Modus" (oder "magische Modus"). Dieser Modus kann die Bedürfnisse des Nutzers intelligent beurteilen und automatisch die GPT-5 von Deep Reasoning und multimodalen Funktionen zur Vereinfachung der Benutzerführung. Dies deutet darauf hin, dass Microsoft höchstwahrscheinlich GPT-5 Als es zum ersten Mal veröffentlicht wurde, war es tief in das Programm integriert. Copilot bis zu Microsoft 365 In Ökologie.

Gleichzeitig ist die Konzentration auf AI supercodiert Cursor Team, wurde auch festgestellt, dass es intern Tests durchführt GPT-5 Alpha Version, die einen Vorgeschmack auf die GPT-5 Leistungsstarke Programmierfunktionen werden bald für das Entwickler-Ökosystem verfügbar sein.

Marktgeschehen und kühler Blick der Experten

(tun Sie es einfach) ohne zu zögern GPT-5 Die Leaks waren schockierend genug, aber der Markt und die Experten reagierten gelassener und vorsichtiger als je zuvor. Nach vielen früheren "heulenden Wölfen" sind die Nutzer vorsichtiger geworden, was die OpenAI Die Marketingstrategie ist etwas müde geworden.

Es wurde argumentiert, dass neue Modelle in der Anfangsphase der Veröffentlichung spektakuläre Leistungen erbringen können, aber schon bald aus Gründen wie der Sicherheitsanpassung (Alignment) an Leistungsfähigkeit einbüßen, was letztlich zu einer Verschlechterung der Nutzererfahrung führt.

Emeritierter Professor an der New York University und ein führender Kritiker der KI Gary Marcus Daraufhin wurden sieben pessimistische Prognosen abgegeben, die den Markt zum Nachdenken anregten:

1. Kontrollierbarkeit::GPT-5 wird immer noch schwer zu kontrollieren sein und wird unvorhergesehene Fehler auf niedriger Ebene machen.
2. logisches DenkvermögenModelle haben immer noch Schwierigkeiten, mit komplexen physikalischen, psychologischen und mathematischen Überlegungen umzugehen.
3. Das Problem der HalluzinationenDas Phänomen der Halluzinationen wird sich fortsetzen und kann sogar noch irreführender sein, je überzeugender die Ergebnisse sind.
4. Verlässlichkeit der natürlichen SpracheNatürliche Sprachbefehle können immer noch nicht zuverlässig auf nachgelagerte Systeme wie Datenbanken oder virtuelle Assistenten abgebildet werden.
5. Lücke AGI noch weit weg::GPT-5 Sie wird keine universelle künstliche Intelligenz (AGI) sein und zur Erfüllung komplexer Aufgaben weiterhin auf andere Hilfsmittel angewiesen sein.
6. Ausrichtung der WerteDas System folgt nicht durchgängig den menschlichen Werten, und die Ausgabe kann implizit voreingenommen sein.
7. Technologie-Pfad::GPT-5 basiert immer noch auf dem Produkt der Skalierung, und der Weg zum AGI Wege erfordern mehr strukturiertes Wissen und Planungsfähigkeiten, die derzeit GPT Was der Serie fehlt.

In der Community gibt es ähnliche Ansichten. Viele Nutzer sagen, dass die OpenAI Sie waren skeptisch gegenüber all den Leaks und Benchmarks vor der offiziellen Veröffentlichung. Schließlich haben die wiederholten Aufwärmübungen die Begeisterung auf dem Markt stark gedämpft.