dots.ocr ist ein leistungsstarkes multimodales Dokumentenverarbeitungssystem, das auf der Vision-Language Fusion Architecture (VLM) mit einer Parametergröße von 1,7 Milliarden basiert. Das Modell verwendet ein einheitliches neuronales Netzwerk-Framework, um eine End-to-End-Verarbeitung von Dokumentenlayout-Erkennung und Inhaltsparsing zu erreichen, und hat in internationalen Benchmark-Tests wie OmniDocBench die Spitzenposition erreicht. Sein Hauptvorteil liegt in der Tatsache, dass es die Verarbeitungseffizienz erheblich verbessert, indem es ein einziges Modell für komplexe Aufgaben verwendet, die traditionell die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Modelle erfordern, einschließlich Texterkennung, Tabellenerkennung, Formelextraktion usw. Das Modell ist besonders für die Unterstützung von 100 Sprachen optimiert, darunter viele kleine Sprachen mit knappen Ressourcen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeldots.ocr: ein vereinheitlichtes visuell-linguistisches Modell für die Analyse von mehrsprachigem DokumentenlayoutDie
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