Um sich an unterschiedliche Anwendungsszenarien anzupassen, bietet das System zwei industrietaugliche Bereitstellungsoptionen: vLLM-basierte Lösungen unterstützen dynamische Stapelverarbeitung und Pipeline-Parallelität, im 8-Karten-A100-Server können 50 Seiten pro Sekunde PDF-Verarbeitungsdurchsatz erreichen; HuggingFace-Programm ist besser geeignet für Rapid Prototyping, durch die vereinfachte API-Schnittstelle kann innerhalb von 5 Minuten abgeschlossen werden, um die Umgebung zu bauen. Beamte bieten auch Docker-Image-Paket, mit CUDA-Beschleunigung Umwelt und Pre-Training Gewichte zu vermeiden Benutzer mit komplexen Abhängigkeiten. Unternehmensanwender können auch den Parameter für die Tensor-Parallelgröße ändern, um die optimale Zuweisung von Rechenressourcen zu erreichen.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeldots.ocr: ein vereinheitlichtes visuell-linguistisches Modell für die Analyse von mehrsprachigem DokumentenlayoutDie
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