Die mehrsprachige Unterstützung von dots.ocr hat zwei bemerkenswerte Merkmale:
- Optimierung der ressourcenarmen SpracheSpezielle Trainingsstrategie, damit das Modell auch in Tibetisch und anderen ressourcenarmen Sprachen eine hohe Trefferquote erzielt, wodurch das Problem der unzureichenden Unterstützung kleiner Sprachen durch herkömmliche OCR-Tools gelöst wird.
- Hybride DokumentenverarbeitungAutomatische Erkennung mehrsprachiger Inhalte im selben Dokument (z. B. gemischte Verträge in Englisch und Chinesisch), ohne dass der Sprachtyp im Voraus festgelegt werden muss.
- Analyse der kulturellen AnpassungAutomatische Optimierung der Lesereihenfolge für verschiedene Sprachen (z. B. arabische Rechts-nach-Links-Typografie)
Die Fähigkeit basiert auf Trainingsdaten mit 100 Sprachen, wobei die Abdeckung regionaler Sprachen wie Südostasien und Afrika besonders verstärkt wurde. Der tatsächliche Test zeigt, dass die Erkennungsgenauigkeit von Sprachen mit geringen Ressourcen etwa 23% höher ist als die von allgemeinen OCR-Tools.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeldots.ocr: ein vereinheitlichtes visuell-linguistisches Modell für die Analyse von mehrsprachigem DokumentenlayoutDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was ist das Besondere an der Mehrsprachenunterstützung von dots.ocr?
