Deep Searcher als Unternehmens-Wissensmanagement-Tool der nächsten Generation
Deep Searcher ist ein intelligentes Wissensmanagementsystem für Unternehmen, das Large Language Models (LLMs) und Vektordatenbanktechnologien miteinander verbindet. Der Kernwert des Tools liegt in seiner Fähigkeit, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu verarbeiten, wobei ein semantisches Verständnis durch fortschrittliche Sprachmodelle wie DeepSeek und OpenAI und ein effizientes Retrieval mit Hilfe von Vektordatenbanken wie Milvus erreicht wird.
Was die konkrete Umsetzung betrifft, so bietet Deep Searcher eine vollständige Lösung für die Suche nach privaten Daten: Zunächst werden Unternehmensdokumente, Berichte und andere Daten in die Vektordatenbank importiert; dann werden die Informationen mithilfe des Einbettungsmodells vektorisiert; und schließlich wird die Deep-Inference-Suche über das große Sprachmodell durchgeführt. Das Projekt unterstützt die Verwaltung von Datenpartitionen, und es kann ein unabhängiger Datenraum entsprechend den Dimensionen von Abteilungen und Projekten eingerichtet werden, wodurch die Sucheffizienz gewährleistet und die Datensicherheitsgrenze eingehalten wird.
Im Vergleich zu herkömmlichen Suchmaschinen liegt der Durchbruch von Deep Searcher in seiner Doppelfunktion "Suche + Schlussfolgerung". Er kann nicht nur relevante Informationen finden, sondern auch umfassende Berichte und präzise Antworten auf der Grundlage des Wissenssystems des Unternehmens generieren, was sich besonders für Finanzanalysen, Rechtsberatung und andere Szenarien eignet, die eine professionelle Argumentation erfordern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Finder: quelloffenes Projekt für die tiefgehende Inferenzsuche mit lokalem WissenDie
